शानदार कोर्स! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अमूल्य थे। मैं अब इस ज्ञान का वास्तव में उपयोग कर सकता हूँ।
3. वायुमंडलीय दाब और तापमान के साथ वायुमंडलीय दाब का संबंध
डेटा फ्रेम, स्पार्क SQL और RDDs का उपयोग करते हुए वितरित डेटा अनुप्रयोगों का निर्माण करें जबकि स्काला के साथ बड़े डेटा प्रसंस्करण आधारों को नियंत्रित करें।
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इस कोर्स के बारे में
आधुनिक डाटा की मांगों के लिए ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जो वितरित क्लस्टरों में विशाल डाटासेट को गति और विश्वसनीयता के साथ संभाल सकें. यह कोर्स स्पार्क पारिस्थितिकी तंत्र के मुख्य घटकों पर प्रभुत्व प्राप्त करके प्रोग्रामरों को बिग डाटा इंजीनियरिंग में संक्रमण के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है. आप बुनियादी डेटा संरचनाओं को समझने से जटिल, वितरित प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को बनाने के लिए आगे बढ़ेंगे जो जानकारी के टेराबाईट्स को संभाल सकते हैं.
इस कोर्स के अंत तक, आपके पास वितरित प्रणालियों के संचालन के लिए एक ठोस मानसिक मॉडल होगा और डेटा-गहन कार्यों के लिए उत्पादन-तैयार स्काला कोड लिखने के लिए व्यावहारिक कौशल होंगे। आप विभिन्न स्पार्क एपीआई के बीच व्यापार-ऑफ को नेविगेट करने में सक्षम होंगे और अनुकूलन लागू करेंगे जो सुनिश्चित करेंगे कि आपके अनुप्रयोग प्रभावी ढंग से चल रहे हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- स्पार्क की संरचना को समझें और यह कैसे एक क्लस्टर के माध्यम से वितरित कंप्यूटिंग का प्रबंधन करता है।
- स्पार्क एसक्यूएल और डेटाफ्रेम एपीआई का उपयोग करके कुशलता से संरचित डेटा का प्रसंस्करण करें।
- मजबूत और रखरखाव योग्य अनुप्रयोग विकास के लिए डेटासेट के साथ प्रकार-सुरक्षित डेटा परिवर्तन लागू करें।
- कम स्तर के डेटा अवधारणाओं और कस्टम लॉजिक का उपयोग करके रेशियोनेंट डिस्ट्रॉयटेड डेटासेट्स (आरडीडी) का प्रबंधन करें।
- अनुकूलन योग्य क्वेरी निष्पादन और कुशल शफ्लिंग जैसी आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके अनुप्रयोग प्रदर्शन को अनुकूलित करें।
-बड़े पैमाने पर डेटा सेट के लिए जटिल डेटा फ़िल्टरिंग, संकेंद्रण और संयोजन रणनीतियों को लागू करना।
- डेटा अखंडता और प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए वितरित अनुप्रयोगों की डिबगिंग और निगरानी का अभ्यास करें।
इस पाठ्यक्रम में, छात्रों को एक नए मॉड्यूल में एकीकृत किया जाता है, जो कि एकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा (आईपीएल) के साथ शुरू होता है, जो कि एकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा (आईपीएल) के लिए एक नए मॉड्यूल है।
यह पाठ्यक्रम उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास स्काला की बुनियादी समझ है और बड़े डेटा की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं। स्पार्क या वितरित प्रणालियों के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आजकल कोशिकाओं और ऊतकों के साथ ही डीएनए का भी अध्ययन किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (3)
कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का अनुभव। संरचना समझ में आई, और उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मुझे लगा कि कुछ विषयों को अधिक गहराई से खोजा जा सकता था।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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