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⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons
Apache Spark Structured Streaming avec Scala Fondamentaux
Apprenez à construire et gérer des pipelines de données robustes et à haut débit en temps réel en utilisant Structured Streaming pour les ingénieurs de données et les développeurs.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Besoin de traiter et d'analyser des quantités massives de données en temps réel ? Apache Spark Structured Streaming offre une solution puissante et tolérante aux pannes pour les défis modernes de l'ingénierie des données.
Ce cours vous guide à travers la maîtrise des concepts fondamentaux du traitement de flux en utilisant Scala, vous permettant de concevoir, implémenter et déployer des applications de streaming prêtes pour la production qui gèrent l'état, le fenêtrage et les jointures complexes de manière fiable.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre l'architecture centrale de Structured Streaming, y compris les sources, les puits, les déclencheurs et les modes d'exécution.
* Appliquer des techniques sophistiquées de fenêtrage basées sur le temps pour agréger et analyser efficacement les flux de données.
* Configurer la gestion de l'état et des stratégies de checkpointing fiables pour la tolérance aux pannes et la récupération.
* Implémenter des jointures complexes de flux à flux et de flux à statique pour enrichir le flux de données en temps réel.
* S'entraîner à intégrer des applications de streaming avec des systèmes de données externes tels que des bases de données et des files d'attente de messages.
* Concevoir des modèles de pipeline prêts pour la production, en se concentrant sur les normes de base de surveillance et de journalisation pour la stabilité opérationnelle.
Nous commençons par les concepts fondamentaux et la terminologie du traitement de flux Spark avant de passer à la configuration pratique et à l'implémentation des fonctionnalités de base comme la gestion de l'état et le fenêtrage. Le cours se termine par les meilleures pratiques pour le déploiement et la maintenance des tâches de streaming de longue durée.
Ce cours fondamental est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les scientifiques de données et les développeurs qui souhaitent commencer à construire des applications de données en temps réel en utilisant Apache Spark et Scala. Aucune expérience préalable en streaming n'est requise.
Commencez à développer votre expertise en données en temps réel dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Avis
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ?+
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ?+
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ?+
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ?+
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ?+
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.