Statistik dan Matematika untuk Ilmu Data dan Analisis

Anda tidak memerlukan gelar matematika untuk sukses dalam ilmu data dan analisis, tapi Anda memerlukan pemahaman yang kuat mengenai konsep statistik inti yang mendorong keputusan data. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh langkah demi langkah, Anda akan membangun fondasi yang kuat dalam probabilitas, pengujian hipotesis, dan analisis regresi. Anda akan beralih dari hanya menjalankan algoritma untuk benar-benar memahami logika matematika di balik wawasan data dan model prediksi Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar teori probabilitas dan statistik deskriptif untuk merangkum data secara efektif. - Terapkan pengujian hipotesis dan analisis varian (ANOVA) untuk membuat keputusan bisnis berbasis data. - Menguasai model regresi linear dan logistik untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi yang akurat. - Mengeksplorasi matematika pembelajaran mesin yang penting, termasuk pohon keputusan dan konsep optimalisasi dasar. - Mengerti metrik evaluasi model modern dan prinsip-prinsip dasar Bayesian yang digunakan dalam pengujian A / B modern. Kurikulum dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar probabilitas sebelum memandu Anda melalui statistik deskriptif, metode inferensi, dan model regresi. Anda akan membaca melalui skenario praktis yang menunjukkan bagaimana konsep-konsep matematika ini diterapkan untuk menyelesaikan masalah bisnis yang sebenarnya. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, analis bisnis, dan pemula yang ingin membangun dasar matematika yang kuat tanpa tersesat dalam jargon akademis. Mulailah perjalanan Anda menuju keahlian dasar matematika ilmu data hari ini.