AWS Serverless Analytics: Glue, Athena, QuickSight, and Redshift

現代の組織は膨大な量のデータを生成しますが、それを処理および分析するための物理サーバーの管理は運用上の悪夢となる可能性があります。サーバーレス分析に移行することで、インフラストラクチャのメンテナンスを心配することなく、データからの洞察の抽出に完全に集中できます。 このコースでは、初心者から、AWS上でサーバーレスデータパイプラインを設計および実装できる自信のある実践者へと移行します。データの移動のオーケストレーション、情報のカタログ化、クラウドストレージ上での直接的な高速クエリの実行、インタラクティブなダッシュボードの構築方法を理解します。 学習内容: - サーバーレスアーキテクチャとクラウドベースのデータレイクの基本概念を理解する。 - AWS Glueを設定して、生のデータをクロール、カタログ化、およびApache IcebergやParquetのような最適化された形式に変換する。 - Athenaを使用して、非構造化データに対して高速でコスト効率の高いSQLクエリを実行する。 - Redshift Spectrumを使用して、データウェアハウスとデータレイクを横断する大規模なデータセットを分析する。 - QuickSightを使用して、インタラクティブで視覚的なビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成する。 - 最新のデータガバナンスとセキュリティプラクティスを適用して、機密性の高いクラウドデータ資産を保護する。 コア用語と基本的なクラウドの概念から始め、データカタログ化、クエリ、視覚化へと段階的に進みます。明確な文章による説明と実践的なSQLおよび設定例を通じて、これらのサービスがどのように統合されて最新のデータレイクハウスを形成するかを学びます。 このコースは、クラウドデータエンジニアリングとビジネスインテリジェンスの世界に入りたい初心者向けに設計されています。AWSやクラウドインフラストラクチャの経験は必要ありません。知識はゼロから構築されます。 今日からサーバーレスクラウド分析への旅を始めましょう。