Dasar Analisis Data dengan Panda โ€” WalkSelf
โ˜… 3.3 (3) โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran

Dasar Analisis Data dengan Panda

Menguasai perpustakaan Python yang penting untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis data untuk mempersiapkannya untuk visualisasi dan machine learning.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Berjuang untuk membuat data mentah dalam spreadsheet atau berkas teks? Pelajari cara memanfaatkan kekuatan Python untuk mengotomatisasi tugas data Anda dan menemukan wawasan yang berharga. Kursus ini menyediakan pengenalan komprehensif, berbasis teks ke Pandas, pustaka dasar untuk analisis data dalam Python. Anda akan mulai dari dasar-dasar struktur data seperti Seri dan DataFrames untuk melakukan operasi pengorganisasian data yang kompleks. Pada akhir, Anda akan dapat dengan percaya diri mengimport, membersihkan, menggabungkan, dan menganalisis dataset untuk proyek dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Menguasai inti Pandas struktur data: Seri dan DataFrame. - Belajar mengimport data dari berbagai sumber seperti CSV, Excel, dan berkas JSON. - Praktik teknik pembersihan data penting, termasuk menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah. - Terapkan pengelompokan, agregasi, dan metode penggabungan yang kuat untuk menggabungkan dan menyimpulkan data Anda. - Menganalisis data deret waktu untuk mengungkapkan tren dan pola, keterampilan kunci dalam keuangan dan analisis. - Siapkan data bersih Anda untuk visualisasi dengan Seaborn dan untuk membangun model dengan scikit-learn. - Mengerti bagaimana memanfaatkan asisten AI untuk membantu menghasilkan dan mendebug kode Pandas Anda secara efisien. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dan secara bertahap membangun keterampilan Anda melalui penjelasan tertulis dan latihan praktis. Anda akan bekerja melalui seluruh aliran kerja analisis data, dari pengisian data awal untuk mempersiapkan data untuk aplikasi canggih. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Pandas atau analisis data, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai perjalanan Anda ke dunia ilmu data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Camila Sรกnchez AR
โ˜… 4 ยท 20.07.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

ู…ู†ูŠุฑุฉ ุฎุงู„ุฏ AE
โ˜… 2 ยท 03.07.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Samuel Moore NZ Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 12.06.2026

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur