Тестирование производительности LoadRunner: основы и сценарии
Освоите основы тестирования производительности и разработки сценариев с помощью LoadRunner для анализа узких мест приложений и выполнения реалистичных сценариев нагрузки.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В современном цифровом ландшафте скорость и стабильность приложений имеют решающее значение для удовлетворенности пользователей, однако эффективное тестирование производительности выходит далеко за рамки простой автоматизации записи и воспроизведения. Чтобы по-настоящему понять поведение системы под нагрузкой, вы должны знать, как разрабатывать реалистичные сценарии, настраивать тестовые сценарии и систематически устранять узкие места.
Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к овладению LoadRunner для реального мира производительности инженерии. Вы будете переход от изучения базовой терминологии для написания надежных тестовых сценариев, настройки сложных сценариев нагрузки, и интерпретации данных производительность для определения слабых мест системы.
Что вы узнаете:
- Понять основные этапы жизненного цикла тестирования производительности (ЖЦТП) и методы сбора нефункциональных требований (НФТ).
- Разработать надежные тестовые сценарии с использованием VuGen путем овладения корреляцией, параметризацией и пользовательскими функциями C и LoadRunner.
- Настройте параметры времени выполнения и разработайте реалистичные сценарии нагрузки для имитации подлинного поведения пользователя.
- Анализ данных выполнения теста для выявления узких мест в системе, времени отклика и ограничений ресурсов.
- Изучите современные рабочие процессы тестирования производительности, включая принципы тестования сдвига влево и интеграцию проверок производительность в непрерывные конвейеры разработки.
Начиная с основных понятий и терминологии, курс направляет вас через структурированные письменные объяснения и практические упражнения по созданию скриптов. Вы построите прочную теоретическую и практическую основу в генерации и анализе нагрузки.
Этот курс предназначен для специалистов по обеспечению качества, тестеров программного обеспечения и разработчиков, которые хотят специализироваться на инженерии производительности.
Начните читать сегодня, чтобы построить навыки, необходимые для обеспечения надежных, высокопроизводительных систем программного обеспечения.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка микросервисов с.NET и Next.js
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка Apex: триггеры, пакетные задания и службы электронной почты
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
AWS Lambda для разработчиков.NET: создание бессерверных приложений на C#
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Интеграция и разработка API App Connect Enterprise (ACE)
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство