LangChain এবং ভেক্টর ডাটাবেস সহ RAG অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট

স্থির এআই মডেলগুলোতে প্রায়শই বিশেষ কাজের জন্য প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট, আপডেট তথ্যের অভাব থাকে, যার ফলে অস্পষ্ট বা অপ্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি হয়। এই কোর্সটি আধুনিক এআই সম্পর্কে আপনার জ্ঞানকে পরিবর্তিত করবে, যেখানে আপনি শিখবেন কিভাবে এমন একটি সিস্টেম তৈরি করতে হয় যা ব্যক্তিগত ডেটাসেট পড়তে, প্রক্রিয়া করতে এবং অনুসন্ধান করতে পারে। আপনি মৌলিক শব্দার্থবিদ্যা শিখতে পারবেন এবং এর মাধ্যমে আপনি ওয়েব কনটেন্ট থেকে শুরু করে গঠনমূলক ডাটাবেস পর্যন্ত সবকিছু পরিচালনা করতে পারবেন। আপনি কি শিখবেন: -আরএজিএ গঠনতন্ত্রের মৌলিক উপাদান এবং অন্তর্ভুক্তির ভূমিকা বুঝতে হবে। - উচ্চ-গতির তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য ভেক্টর ডাটাবেস এবং সূচীকরণের কৌশল কনফিগার করুন। • জটিল তথ্যের কাজের প্রক্রিয়া ও চেইনকে সুসংগত করতে লংচেইন ফ্রেমওয়ার্ক প্রয়োগ করা। · অনুসন্ধান প্রসার এবং ফলাফল পুনরায় শ্রেণীবদ্ধকরণ সহ উন্নত অনুসন্ধান পদ্ধতির প্রয়োগ। - মডেল কার্যকারিতা এবং খরচ উন্নত করতে দ্রুত প্রকৌশল এবং অর্থবহ ক্যাশিং অনুশীলন করুন। - SQL ডাটাবেস এবং অ-বিন্যাসিত টেক্সট সহ বিভিন্ন ডেটা উৎস অনুসন্ধানের জন্য যুক্তি তৈরি করুন। - আপনার এআই সিস্টেমের সঠিকতা পরিমাপ এবং উন্নত করার জন্য আধুনিক মূল্যায়ন প্যাটার্ন শিখুন। এই কোর্সটি শুরু হয় ভেক্টরাইজেশন এবং সিমানটিক সার্চের মত মৌলিক ধারণাগুলোর উপর গভীরভাবে আলোকপাত করে, এরপর আপনাকে উৎপাদন-সম্পূর্ণ পাইপলাইন তৈরির বাস্তব যুক্তিগুলোর মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে। এই কোর্সটি শুরু করা এবং ডেভেলপারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা AI প্রকৌশলে একটি পরিষ্কার, টেক্সট ভিত্তিক পথ চায়। ভেক্টর স্টোরেজ বা LLM অর্কেস্ট্রার সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই। আজই আপনার নিজের ডাটা চালিত এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি শুরু করুন।