Python per programmatori: una guida rapida

Se sai già come scrivere codice in un altro linguaggio, non devi perdere tempo a imparare cosa sono i cicli o le variabili, ma hai bisogno di un percorso diretto ed efficiente per padroneggiare la sintassi, i paradigmi e l'ecosistema unici di Python, in modo da poter iniziare a creare immediatamente. Questo corso basato su testo è progettato per trasformare le tue conoscenze di programmazione esistenti in Python idiomatico di alta qualità.Impara come Python gestisce la programmazione orientata agli oggetti, la memoria e le strutture dati, adottando al contempo i moderni standard del settore che distinguono gli sviluppatori Python professionali. Cosa imparerai: - Scrivi codice Python pulito e idiomatico utilizzando le linee guida di stile standard e il moderno tipo di suggerimento. - Strutture di dati specifiche di Python come elenchi, dizionari, insiemi e modelli di comprensione. - Implementare una solida gestione degli errori e principi di programmazione orientati agli oggetti in Python. - Configurare ambienti virtuali moderni e gestire le dipendenze utilizzando gli strumenti di imballaggio attuali. - Applicare le migliori pratiche di test utilizzando il framework pytest per garantire l'affidabilità del codice. - Comprendere la gestione della memoria, le regole di scopo e come Python esegue il codice sotto il cofano. Il corso inizia con la sintassi Python di base e le strutture dati di base, confrontandole con altri linguaggi per aiutarti a mappare le tue conoscenze esistenti.Poi progredirai attraverso la programmazione orientata agli oggetti, i moderni flussi di lavoro di imballaggio e i test, completando esercizi scritti ad ogni passo per solidificare la tua comprensione. Questo corso è progettato per sviluppatori, ingegneri del software e studenti di informatica che già comprendono i concetti di programmazione di base in almeno un altro linguaggio e desiderano un'introduzione rapida e diretta a Python.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Python. Inizia a leggere oggi per aggiungere Python al tuo toolkit di sviluppo professionale.