शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
पायथन में पुनरावर्तन तंत्रिका नेटवर्क तथा अनुक्रम मॉडलिंग
समय श्रृंखला डेटा की भविष्यवाणी करने और प्राकृतिक भाषा का विश्लेषण करने के लिए पायथन में एलएसटीएम, जीआरयू और पुनरावृत्ति तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और प्रशिक्षण करना सीखें।
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
अनुक्रम डेटा हमारे चारों ओर है, पाठ से लेकर हम जो पढ़ते हैं, वित्तीय रुझानों तक जिनका हम अनुसरण करते हैं।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको पायथन तथा टेन्सरफ्लो का प्रयोग करते हुए रिकर्सन न्यूरल नेटवर्क (RNNs) की मूल अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप बुनियादी न्यूरल नेटवर्क अवधारणाओं से क्रम मॉडल बनाने के लिए संक्रमण करेंगे, समय श्रृंखला पूर्वानुमान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों को आधुनिक फ्रेमवर्क प्रथाओं का उपयोग करके कैसे संभालना है यह सीखेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- रिकर्सन न्यूरल नेटवर्क, जीआरयू और एलएसटीएम के बुनियादी यांत्रिकी को समझें।
- आधुनिक पायथन लाइब्रेरी का प्रयोग कर अनुक्रमिक पाठ और संख्यात्मक डाटा तैयार करें तथा पूर्व-प्रक्रिया करें.
- नवीनतम TensorFlow और Keras APIs का उपयोग करके अनुक्रम-से- अनुक्रम और अनुक्रम-से-वेक्टर मॉडल बनाएं।
-स्टॉक रिटर्न विश्लेषण सहित टाइम सीरीज पूर्वानुमान में गहन सीखने की तकनीकों का उपयोग करना।
- पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण और शब्द एम्बेडिंग सहित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यप्रवाह लागू करें।
आधुनिक यंत्रों के विकास के साथ-साथ यंत्रों के निर्माण की प्रक्रिया में भी परिवर्तन आ गए हैं।
पाठ्यक्रम प्रायोगिक क्रियान्वयन में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और अनुक्रम डेटा के बुनियादी यांत्रिकी के साथ शुरू होता है. आप चरण-दर-चरण लिखित कोड व्याख्याओं का पता लगाएंगे जो डिजाइन, ट्रेन और पुनरावृत्ति मॉडल का मूल्यांकन कैसे करें, यह प्रदर्शित करते हैं.
यह कोर्स गहरे सीखने और डाटा विज्ञान में शुरुआती लोगों के लिए है जिनके पास पायथन की बुनियादी समझ है और अनुक्रम मॉडलिंग में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं. न्यूरल नेटवर्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
इस प्रकार के अध्ययन से वायुमंडलीय दाब की गणना की जा सकती है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।
कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का अनुभव। संरचना समझ में आई, और उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मुझे लगा कि कुछ विषयों को अधिक गहराई से खोजा जा सकता था।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी और उदाहरणों ने चीजों को वास्तव में स्पष्ट कर दिया। निश्चित रूप से समय के लायक।
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2. भाषा के प्रयोग के आधार :- भाषा के प्रयोग के आधार निम्नलिखित हैं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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