IA generativa full-stack e agenti IA con Python

Se vuoi andare oltre i semplici prompt e creare agenti intelligenti in grado di ragionare, utilizzare strumenti e accedere a dati esterni, hai bisogno di una solida base nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale moderna.Per questo motivo, è necessario che i tuoi sviluppatori siano in grado di creare applicazioni di intelligenza artificiale end-to-end. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute della terminologia Python e AI alla progettazione, test e distribuzione di sistemi di IA generativi pronti per la produzione.Attraverso chiare spiegazioni scritte, passaggi di codice strutturati e ripartizioni concettuali, imparerai come progettare pipeline di generazione aumentata di recupero (RAG) e flussi di lavoro multi-agente che risolvono problemi complessi e reali. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di AI, tra cui tokenizzazione, incorporamenti, modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e come le architetture di trasformazione elaborano le informazioni. - Praticare lo sviluppo moderno di Python utilizzando suggerimenti di tipo, Pydantic per la convalida dei dati strutturati e la sintassi asincrona / attesa per applicazioni ad alte prestazioni. - Crea pipeline di generazione aumentata di recupero (RAG) utilizzando database vettoriali per interrogare e recuperare il contesto da set di dati personalizzati. - Progetta agenti AI autonomi e sistemi multi-agente utilizzando LangChain e LangGraph per gestire flussi di lavoro complessi e stateful. - Configura ambienti sicuri e containerizzati utilizzando Docker per garantire la distribuzione e la scalabilità dei tuoi servizi AI. - Applicare tecniche avanzate di ingegneria rapida e schemi di output strutturati per garantire risposte affidabili del modello. Il corso inizia con la terminologia essenziale, i fondamenti di Python e le meccaniche di base dei modelli di linguaggio.Da lì, progredirai attraverso lezioni di testo strutturato che coprono prompting, ricerca vettoriale, gestione dello stato dell'agente e strategie di distribuzione containerizzate. Questo corso è progettato per principianti e aspiranti ingegneri AI che desiderano un Pathway chiaro e focalizzato sul testo nel mondo dell'IA generativa.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare gli strumenti e le architetture che guidano la prossima generazione di software intelligente.