यहाँ ठोस सामग्री है। हालाँकि कुछ मॉड्यूल और विस्तृत हो सकते थे, समग्र मूल्य और प्रयोज्यता उच्च है। अच्छा काम!
2. भाषा, 3. वाणी, 4. वाणी और वाणी के साथ वार्तालाप।
उन्नत पाठ मॉडल, अनुवाद प्रणालियां और पायथन, टेन्सरफ्लो और अनुक्रम-से- अनुक्रम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके प्रश्न-उत्तर अनुप्रयोगों का निर्माण करें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
आधुनिक भाषा एआई के निर्माण के लिए यह समझना आवश्यक है कि मशीनें अनुक्रमों की प्रक्रिया कैसे करती हैं, भाषाओं का अनुवाद कैसे करती हैं, और मुख्य शब्दों पर कैसे ध्यान केंद्रित करती हैं।
इस पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम में, आप मूल पाठ्य-प्रदर्शन से उन्नत अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल बनाने की ओर संक्रमण करेंगे. आप अवधारणात्मक टूट-फूट को पढ़ेंगे और न्यूरल मशीन अनुवाद प्रणालियों, पाठ वर्गीकरण और मूल प्रश्न-उत्तर मॉडल बनाने के लिए पायथन कोड स्निपेट के साथ अभ्यास करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत एनएलपी अवधारणाओं, शब्द एम्बेडिंग और पाठ पूर्व-प्रसंस्करण तकनीकों को समझें
- अनुक्रम मॉडलिंग के लिए पुनरावृत्ति तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) और द्वि-दिशात्मक नेटवर्क का निर्माण
- भाषा अनुवाद के लिए अनुक्रम से अनुक्रम (seq2seq) आर्किटेक्चर लागू करें
- इनपुट पाठ के प्रासंगिक भागों पर मॉडल को ध्यान केंद्रित करने में मदद करने के लिए ध्यान तंत्र लागू करें
-आधुनिक ट्रांसफार्मर अवधारणाओं और वेक्टर एम्बेडिंग के मूल सिद्धांतों का पता लगाएं
- टेन्सरफ्लो तथा केरस का प्रयोग कर सेंटीमेंट विश्लेषण तथा स्पैम पता लगाने के लिए पाठ वर्गीकरण मॉडल कॉन्फ़िगर करें
यात्रा आवश्यक शब्दावली, शब्द वेक्टरों के गणितीय आधार और बुनियादी पुनरावृत्ति परतों के साथ शुरू होती है। आप तब एन्कोडर-डिकोडर संरचनाओं, ध्यान परतों और व्यावहारिक कार्यान्वयन पैटर्न के माध्यम से कदम-दर-कदम प्रगति करेंगे।
यह पाठ्यक्रम उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और एआई उत्साहियों के लिए है जो भाषा मॉडलों के आंतरिक कार्यों को समझना चाहते हैं। पायथन प्रोग्रामिंग के साथ एक बुनियादी परिचितता मददगार है, लेकिन कोई पूर्व गहरा सीखने का अनुभव आवश्यक नहीं है।
आजकल यंत्रों के द्वारा ही वायु की गति का ज्ञान प्राप्त किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी और उदाहरणों ने चीजों को वास्तव में स्पष्ट कर दिया। निश्चित रूप से समय के लायक।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
मटेरियल को सचमुच एन्जॉय किया। उदाहरण एकदम सही थे और कॉन्सेप्ट्स को सॉलिडीफाई करने में मदद की।
कंटेंट वाकई शानदार है। साफ़ एक्सप्लेनेशन और लॉजिकल स्ट्रक्चर ने सीखना बहुत आसान बना दिया। बढ़िया वैल्यू।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
क्लाउड प्लेटफॉर्म पर TensorFlow के साथ सीक्वेंस मॉडल और NLP
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
LLM Optimization Basics: Compression और Fine-Tuning
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
LoRA और QLoRA के साथ LLM Fine-Tuning का परिचय
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
2. भाषा के प्रयोग के आधार :- भाषा के प्रयोग के आधार निम्नलिखित हैं।
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण