इसने वास्तव में मुझे कुछ प्रमुख अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। स्पष्टीकरण उत्कृष्ट थे और उदाहरण बहुत स्पष्ट थे। बहुत पसंद आया!
गूगल मानचित्र: गूगल मानचित्र पर वायुमंडलीय जानकारी और मौसम
SQL और Python के साथ, डेटा को संग्रहित, संसाधित और विश्लेषण करने के लिए एक व्यापक डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे डेटासेट पांडा जैसे पारंपरिक उपकरणों के लिए बहुत बड़े हो जाते हैं, बिग डेटा प्रोसेसिंग किसी भी डेटा पेशेवर के लिए एक आवश्यक कौशल बन जाता है।
यह पाठ आधारित पाठ्यक्रम आपको अपने डाटा मैनिपुलेशन कौशल को वितरित कम्प्यूटिंग वातावरण में बदलने के लिए मार्गदर्शन करेगा. आप आधुनिक पायस्पार्क प्रथाओं का उपयोग कर बड़े पैमाने पर डाटा लोड, साफ, रूपांतरित और निर्यात करने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- स्पार्क की बुनियादी वास्तुकला को समझें और वितरित कंप्यूटिंग कैसे काम करता है
- सीएसवी, जेसन तथा आधुनिक पार्केट फ़ाइलों सहित विभिन्न प्रारूपों से डाटा पढ़ें तथा लिखें
- गुम मानों को संभाल कर, पंक्तियों को फिल्टर कर, और स्तम्भों का नाम बदलकर डाटासेट को साफ करें तथा परिवर्तित करें
- PySpark DataFrame API और Spark SQL क्वेरी का उपयोग कर डाटा संकेंद्रित करें और केंद्रित करें
-सुचारू संक्रमण के लिए स्पार्क पर पांडा एपीआई का उपयोग करने जैसी आधुनिक सर्वोत्तम प्रथाओं का अनुप्रयोग
आप प्रायोगिक डाटा हस्तक्षेप तकनीकों में डुबकी लगाने से पहले मूल अवधारणाओं और शब्दावली को सीखकर शुरू करेंगे. लिखित व्याख्याओं और स्पष्ट कोड स्निपेट के माध्यम से, आप बुनियादी डाटा लोड करने से जटिल संकेन्द्रण और अनुकूलित आउटपुट लिखने तक प्रगति करेंगे.
यह कोर्स उन डेटा विश्लेषकों और पायथन डेवलपर्स सहित बिग डेटा के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपनी डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाना चाहते हैं। स्पार्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज के समय में, गूगल के साथ गूगल सर्च इंजन का उपयोग करना बहुत आम है।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (7)
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
शानदार कोर्स डिज़ाइन। अवधारणाएं एक-दूसरे पर जिस तरह से बनती हैं वह सहज है। बहुत व्यावहारिक और अच्छी तरह से समझाया गया।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
वाह, इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों से बढ़कर काम किया। जानकारी बहुत स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई थी और प्रयोज्यता बहुत अधिक है।
मुझे बहुत खुशी है कि मैंने यह लिया। जिस तरह से अवधारणाओं को तोड़ा गया, उसने इसे सुपर सुलभ बना दिया। प्रयास के लिए बढ़िया मूल्य।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
Python के साथ व्यावहारिक ग्राहक विश्लेषण
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
🎓 सर्टिफिकेट सहित
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Spark SQL और PySpark
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
🔥 लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
NP-कठिन समस्याओं के लिए सन्निकटन एल्गोरिदम डिजाइन करना
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
बिग डेटा एनालिसिस इंजीनियर प्रैक्टिकल परीक्षा की तैयारी Python के साथ
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण