MLOps এর পরিচিতি: Azure এর সাথে পাইপলাইন তৈরি এবং স্থাপন করুন

অনেক মেশিন লার্নিং মডেল পরীক্ষামূলক পর্যায় অতিক্রম করতে পারে না কারণ তাদের উৎপাদনে রূপান্তর করতে হলে একটি পদ্ধতিগত, স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতির প্রয়োজন। এই কোর্সটি আপনাকে এমএলওপিস এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে, যা বাস্তব জগতে বিশ্বস্ত, পরিমাপযোগ্য মডেল সরবরাহের জন্য অপারেশনের সাথে মেশিন লার্নিং উন্নয়নকে একীভূত করে। এই বিস্তারিত লিখিত গাইডের মাধ্যমে, আপনি ম্যানুয়াল মডেল প্রশিক্ষণ থেকে স্বয়ংক্রিয়, উৎপাদন-প্রস্তুত কাজের প্রবাহের নকশায় রূপান্তর করবেন। আপনি বুঝতে পারবেন কিভাবে ডেভঅপস নীতিকে ডাটা বিজ্ঞানে প্রয়োগ করা যায়, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, অবিরাম সংযুক্তি এবং পদ্ধতিগত মডেল বিস্তারের মাধ্যমে। আপনি কি শিখবেন: · এমএলওপি-র মূল ধারণাগুলি বুঝতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে পরিপক্কতার স্তর, জীবনচক্রের পর্যায় এবং ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং-এর চ্যালেঞ্জগুলি। · মেশিন লার্নিং-এর কাজের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হবে অবিরাম সংযোগ ও অবিরাম সরবরাহের পাইপলাইন। - নতুন তথ্য আসার পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ প্রদানের জন্য অবিরাম প্রশিক্ষণ (সিটি) লুপ কনফিগার করুন। -এজুর মেশিন লার্নিং এবং এজুর ডেভঅপস-এর ধারণাগুলি প্রয়োগ করে মেশিন লার্নিং-এর পাইপলাইনগুলিকে একত্রিত করা। • দীর্ঘমেয়াদি নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ড্রিফট সনাক্তকরণ এবং কর্মক্ষমতা অনুসরণ কৌশল ব্যবহার করে উৎপাদনে ব্যবহৃত মডেলগুলি পর্যবেক্ষণ করা। পাইপলাইন কনফিগারেশনের ধাপ-ধাপে লেখা ওয়াকথ্রুগুলোর মাধ্যমে আপনি মৌলিক এমএলওপিস শব্দভাণ্ডার এবং স্থাপত্য নীতি শিখে শুরু করবেন। এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী এমএল ইঞ্জিনিয়ার, ডাটা বিজ্ঞানী এবং ডেভেলপারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা অপারেশনে নতুন এবং যারা একটি মজবুত ভিত্তি তৈরি করতে চায়। আজ থেকেই পড়তে শুরু করুন যাতে আপনি মেশিন লার্নিং মডেলকে উৎপাদনে কাজে লাগাতে পারেন।