Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie: Budowanie praktycznych narzędzi do analizy tekstu

Dane tekstowe są wszędzie, od e-maili i postów w mediach społecznościowych po recenzje i artykuły klientów.Nauka programowania, czyszczenia i wyodrębniania znaczenia z tego tekstu jest jedną z najcenniejszych umiejętności we współczesnej nauce o danych.Ten kurs skupiający się na tekście przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego (NLP) za pomocą Pythona, przechodząc od zrozumienia, w jaki sposób komputery reprezentują tekst do pisania czystego, wykonywalnego kodu, który rozwiązuje rzeczywiste zadania językowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię NLP, w tym tokenizację, słowa zatrzymania i normalizację tekstu. - Zbuduj klasyfikator wykrywania spamu za pomocą klasycznych technik uczenia maszynowego i wektoryzacji tekstu. - Analizuj sentymenty tekstowe, aby programowo określić, czy opinie klientów lub posty w mediach społecznościowych są pozytywne czy negatywne. - Zastosuj modele językowe na poziomie znaków i łańcuchy Markova, aby rozwiązać problemy z deszyfrowaniem tekstu. - Poznaj ukrytą analizę semantyczną, aby wyodrębnić podstawowe tematy i motywy z dużych zbiorów dokumentów. - Wdrażaj nowoczesne przepływy pracy NLP za pomocą współczesnych potoków bibliotek i czystego formatowania kodu Pythona. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji przetwarzania tekstu, zanim przejdziesz krok po kroku przez praktyczne scenariusze kodowania. Przeczytasz wyjaśnienia koncepcyjne, przestudiujesz uporządkowane fragmenty kodu i wykonasz praktyczne ćwiczenia pisemne, aby utrwalić zrozumienie każdego algorytmu. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących programistów Pythona i aspirujących naukowców zajmujących się danymi, ten kurs nie wymaga wcześniejszej znajomości NLP ani zaawansowanej matematyki.