ภาษาไพธอน วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: การฝึกปฏิบัติ OpenCV และ Deep Learning

ข้อมูลทางสายตากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และความสามารถในการเข้าใจภาพและวิดีโอ ด้วยโปรแกรม เป็นหนึ่งในทักษะที่ต้องการมากที่สุด ในเทคโนโลยีในปัจจุบัน หลักสูตรนี้จะพาคุณไปจากผู้เริ่มต้นในการเขียนโปรแกรมไปสู่ผู้สร้างโปรแกรมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่มั่นใจได้ คุณจะเรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลการมองเห็น การตรวจจับรูปแบบ และการใช้แบบจำลองการเรียนรู้ลึก ในการจัดหมวดหมู่และหาตำแหน่งของวัตถุในสตรีมแบบทันที คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของภาพดิจิตอล, สี, และการควบคุมระดับพิกเซลโดยใช้ NumPy และ OpenCV - ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพขั้นสูง เช่นการกำหนดขอบเขต, การทำให้มืด, การตรวจจับขอบ, และการเปลี่ยนรูปแบบ - ใช้ระบบวิดีโอ ประมวลผลข้อมูล ตามรอยวัตถุที่เคลื่อนไหว และคำนวณการไหลของแสง - สร้างและฝึกแบบจำลองการเรียนรู้ลึก สำหรับการจัดประเภทภาพและตรวจจับวัตถุ ใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทสมัยใหม่ - ใช้แบบจำลองการเรียนรู้ลึกที่ฝึกมาก่อน สำหรับการตรวจจับใบหน้า การแบ่งส่วนภาพ และติดตามวัตถุ - ปรับแต่งสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่สะอาดและสามารถทำซ้ำได้สำหรับโครงการวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์โดยใช้เครื่องมือแพกเกจจิ้งภาษาไพธอนสมัยใหม่ คุณจะเริ่มด้วยพื้นฐานของการแสดงภาพ, เรียนรู้วิธีการที่คอมพิวเตอร์แปลความหมายของพิกเซล, ก่อนที่จะย้ายไปยังเทคนิคการใช้งาน OpenCV สำหรับการจัดการภาพและวิดีโอ สุดท้าย, คุณจะสำรวจโครงสร้างการเรียนรู้ลึก, เรียนรู้วิธีการโหลด, ปรับแต่งและทำงานกับเครือข่ายประสาทสำหรับงานการจดจำภาพที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้ถูกออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้น, ผู้พัฒนา และผู้ที่ชื่นชอบข้อมูล ซึ่งต้องการที่จะเข้าสู่สาขาของปัญญาประดิษฐ์; ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การมองเห็นของคอมพิวเตอร์มาก่อน, ถึงแม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานของภาษาไพธอนจะช่วยได้ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อคพลังของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน