بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة مع LangChain و Hugging Face

يغير الذكاء الاصطناعي المولد الطريقة التي نبني بها البرمجيات، ولكن ربط نماذج اللغة الكبيرة ببيانات العالم الحقيقي يتطلب الأدوات الصحيحة. وهذه الدورة القائمة على النص ترشدك عبر المفاهيم الأساسية لـ LangChain و Hugging Face لبناء تطبيقات ذكية ومدركة للسياق. سوف تنتقل من فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي إلى بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوظيفية. ومن خلال شروحات مكتوبة واضحة وتحليلات شفرة منظمة، ستتمكن من إتقان ميكانيكا الهندسة السريعة، وتكامل النماذج، واسترجاع البيانات الخارجية. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليد، ونماذج اللغة الكبيرة، والهندسة التحويلية. - إدماج نماذج المصدر المفتوح من Hugging Face في بيئتك الإنمائية. - بناء تدفقات عمل قوية للذكاء الاصطناعي، وسلاسل، ووكلاء باستخدام إطار LangChain. - تطوير خطوط أنابيب الاسترجاع - التوليد المعزز لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بقواعد بيانات الناقلات الخارجية. - تطبيق تقنيات هندسية حديثة وسريعة لتحقيق الاستفادة المثلى من نواتج النماذج وموثوقية النظم. - تشكيل ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة لبيئة الإنتاج في العالم الحقيقي. تبدأ الرحلة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وتهيئة البيئة قبل الانتقال إلى تدريبات شفرة يدوية لواجهات الدردشة، ومولدات المحتوى، وأنظمة البحث عن الوثائق. وسوف تقرأ تفاصيل مفاهيمية ودراسة مقتطفات شفرة بايثون المنظمة لبناء مهاراتك العملية. هذه الدورة مصممة لمطوري البرامج، ومتحمسي البيانات، والمهنيين التقنيين الجدد في تنسيق الذكاء الاصطناعي. يوصى بفهم أساسي للغة بايثون، ولكن لا تلزم خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول تطبيق ذكي للذكاء الاصطناعي.