Matematika dan Statistik untuk Analis Data: Di Luar Excel dan SQL

Banyak analis dapat menulis query SQL atau membuat lembar Excel, tetapi kesulitan untuk menafsirkan apa arti angka-angka tersebut. Untuk membuat keputusan yang dapat diandalkan dan berbasis data, Anda membutuhkan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip matematika dan statistik yang mendorong analisis data.\n\nKurs berbasis teks ini menjembatani kesenjangan antara penggunaan alat dasar dan penalaran data tingkat lanjut. Anda akan belajar bagaimana merumuskan hipotesis, menganalisis distribusi, dan melakukan tes statistik menggunakan Python, mengubah angka mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat dilaksanakan.\n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti konsep probabilitas inti dan bagaimana mereka diterapkan pada skenario bisnis dunia nyata.\n- Menganalisis dan menafsirkan distribusi probabilitas kunci untuk model Berhitung dan menjelaskan korelasi dan kovarian untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel.\n- Melakukan dan menafsirkan tes ANOVA (Analisis Variansi) untuk membandingkan beberapa dataset.\n - Terapkan metode statistik menggunakan perpustakaan Python modern seperti pandas dan scipy.stats.\n Anda akan mulai dengan terminologi dasar dan konsep dasar probabilitas sebelum beralih ke model distribusi, korelasi, dan pengujian hipotesis. Setiap konsep dijelaskan dengan jelas tertulis bersama dengan potongan kode Python praktis yang menunjukkan bagaimana menerapkan dasar matematika ini segera.\n\nKurs ini dirancang untuk analis data pemula, analis bisnis, dan pengguna SQL atau Excel yang ingin membangun dasar matematika yang kuat. Tidak diperlukan latar belakang matematika tingkat lanjut, meskipun keakraban dasar dengan Python akan membantu.\n\nMulakan membaca hari ini untuk meningkatkan keterampilan analitis Anda dan membuat keputusan dengan kepercayaan diri matematika.