2. वायु विज्ञान : वायु विज्ञान का संबंध वायुमंडल से है।

यह लिखित पाठ्यक्रम पायथन का उपयोग करके इन आवश्यक प्रौद्योगिकियों को नियंत्रित करने के लिए एक संरचित, चरण-दर-चरण मार्ग प्रदान करता है। आप डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी की बुनियादी अवधारणाओं से शुरू करेंगे, फिर क्लासिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में जाएंगे। वहां से, आप गहरे सीखने की अवधारणाओं का पता लगाएंगे और आधुनिक एआई इंजीनियरिंग में संक्रमण करेंगे, जिसमें बड़े भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति-विस्तारित पीढ़ी (आरएजी) और एजेंटिक कार्यप्रवाह शामिल हैं। स्पष्ट व्याख्याओं को पढ़कर और व्यावहारिक कोड कार्यान्वयन का विश्लेषण करके, आप बुद्धिमान प्रणालियों को डिजाइन करने और तैनात करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - डाटा विश्लेषण के लिए मूलभूत पायथन प्रोग्रामिंग, आधुनिक आभासी वातावरण और आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणाओं को समझें। -वास्‍तविक दुनिया के डेटा सेटों में रीग्रेसन, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग सहित क्लासिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करें। - जटिल डेटा पैटर्न की प्रक्रिया के लिए टेंसॉरफ्लो का उपयोग करते हुए न्यूरल नेटवर्क और गहरे सीखने के मॉडल बनाएं। -एलएलएम एपीआई, त्वरित इंजीनियरिंग और आधुनिक रिट्रीव-एग्जेंट जनरेशन (आरएजी) पैटर्न के साथ वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करते हुए जनरेटिव एआई समाधान लागू करना। - उन्नत ऑर्केस्ट्रा फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए स्वायत्त एआई एजेंट और कार्यप्रवाह डिजाइन करना। आप पूरी तरह से लिखित व्याख्याओं, कोड वॉकथ्रूज़, और अपनी समझ को मजबूत करने के लिए तैयार किए गए वैचारिक व्यायामों के माध्यम से सीखेंगे। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एआई और डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं, जिनके लिए कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज से ही आप बुद्धिमान प्रणालियों और आधुनिक एआई इंजीनियरिंग की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।