FastAPI pour la production : Architecture propre et API évolutives — WalkSelf
⏱ 3 h 📚 30 leçons 🎧 Version audio

FastAPI pour la production : Architecture propre et API évolutives

Créez des applications web performantes et maintenables en utilisant des modèles architecturaux robustes, des microservices et des techniques d'optimisation modernes.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Construire une API simple est facile, mais la structurer pour l'échelle réelle, la performance et la maintenabilité à long terme nécessite une compréhension approfondie de la conception backend. Ce cours textuel vous guide à travers le processus de conception de systèmes backend robustes et prêts pour la production, à partir de zéro. Vous passerez de l'écriture de points d'accès de base à la structuration d'applications professionnelles capables de gérer un trafic important et une logique métier complexe. Grâce à des explications claires et des exemples pratiques, vous apprendrez à découpler votre code, à optimiser les interactions avec la base de données et à intégrer des modèles de microservices modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la conception d'API, en commençant par le routage de base, les indications de type modernes et les modèles async/await. - Appliquer les principes de l'architecture propre et de l'architecture en couches (Onion Architecture) pour maintenir votre base de code organisée et maintenable. - Maîtriser la validation et la sérialisation des données à l'aide de schémas Pydantic avancés. - Configurer la communication des microservices à l'aide de passerelles API (API Gateways) et de courtiers de messages comme RabbitMQ. - Optimiser les performances des applications avec la mise en cache Redis, la limitation de débit (rate limiting) et l'observabilité du système à l'aide d'OpenTelemetry. - Implémenter des stratégies de test complètes à l'aide de pytest pour garantir la fiabilité du backend. Le cours commence par les définitions de base et les mécanismes essentiels de FastAPI avant de vous guider étape par étape à travers les structures architecturales avancées, les intégrations de services externes et les flux de travail d'optimisation. Ce programme est conçu pour les développeurs qui cherchent à construire des backends de qualité professionnelle ; bien que des connaissances de base en Python soient utiles, aucune expérience préalable en développement d'API n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour améliorer vos compétences en ingénierie backend.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    3 h de contenu pratique

Avis

Pas encore d'avis — soyez le premier à partager votre expérience.

Écrire un avis

☆☆☆☆☆
Nous vous demanderons de vous connecter après envoi — votre brouillon est sauvegardé.

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

Conçu pour les apprenants en
Tech Design Finance Marketing Santé Éducation Hôtellerie Industrie