Sviluppo di deep learning con PyTorch e TensorFlow โ€” WalkSelf
โฑ 2 h 36 min ๐Ÿ“š 26 lezioni

Sviluppo di deep learning con PyTorch e TensorFlow

Impara la teoria fondamentale delle reti neurali e acquisisci competenze pratiche per implementare e distribuire modelli di Deep Learning robusti utilizzando sia PyTorch che TensorFlow.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Vuoi padroneggiare i concetti fondamentali alla base della moderna intelligenza artificiale e costruire sistemi complessi che imparano dai dati?Le capacitร  di Deep Learning sono essenziali per creare applicazioni all'avanguardia in campi come la visione artificiale ea elaborazione del linguaggio naturale. Questo corso fornisce un Pathway completo per gli aspiranti sviluppatori di Deep Learning, passando sistematicamente dalla matematica fondamentale e dai modelli teorici all'implementazione pratica. Esercitandoti nell'implementazione in PyTorch e TensorFlow, acquisirai la flessibilitร  necessaria per affrontare le sfide di modellazione e distribuzione in produzione del mondo reale. Cosa imparerai: * Comprendere i fondamenti matematici delle reti neurali, tra cui backpropagation, funzioni di perdita e tecniche di ottimizzazione. * Costruire e formare architetture di rete fondamentali come CNN e RNN utilizzando il framework PyTorch. * Applicare flussi di lavoro pratici per lo sviluppo di modelli, tra cui preparazione dei dati, monitoraggio e regolazione degli iperparametri in TensorFlow. * Praticare l'implementazione di moderni concetti di deep learning, come l'apprendimento del trasferimento e i meccanismi di attenzione, per migliorare le prestazioni del modello. * Configurare i principi di base di MLOps per la distribuzione del modello, concentrandosi sui fondamenti del contenitore e sull'ottimizzazione della GPU per gli ambienti di produzione. Il materiale inizia con la terminologia essenziale e i concetti teorici prima di passare a esercizi pratici di codifica e spiegazioni dettagliate sull'uso del framework.Progredirai attraverso la costruzione di modelli sempre piรน complessi, culminando nella preparazione di un modello per la distribuzione. Questo corso รจ progettato specificamente per i principianti con conoscenze di programmazione di base che sono pronti per iniziare una carriera nel machine learning o nello sviluppo di AI.Non ci sono prerequisiti diversi da una dedizione alla lettura e alla pratica degli esercizi scritti. Inizia oggi il tuo viaggio per diventare un esperto Deep Learning.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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