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โฑ 2 h 36 min๐ 26 lezioni
Sviluppo di deep learning con PyTorch e TensorFlow
Impara la teoria fondamentale delle reti neurali e acquisisci competenze pratiche per implementare e distribuire modelli di Deep Learning robusti utilizzando sia PyTorch che TensorFlow.
๐ฌIstruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
๐Inizia quando vuoi Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
๐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Vuoi padroneggiare i concetti fondamentali alla base della moderna intelligenza artificiale e costruire sistemi complessi che imparano dai dati?Le capacitร di Deep Learning sono essenziali per creare applicazioni all'avanguardia in campi come la visione artificiale ea elaborazione del linguaggio naturale.
Questo corso fornisce un Pathway completo per gli aspiranti sviluppatori di Deep Learning, passando sistematicamente dalla matematica fondamentale e dai modelli teorici all'implementazione pratica. Esercitandoti nell'implementazione in PyTorch e TensorFlow, acquisirai la flessibilitร necessaria per affrontare le sfide di modellazione e distribuzione in produzione del mondo reale.
Cosa imparerai:
* Comprendere i fondamenti matematici delle reti neurali, tra cui backpropagation, funzioni di perdita e tecniche di ottimizzazione.
* Costruire e formare architetture di rete fondamentali come CNN e RNN utilizzando il framework PyTorch.
* Applicare flussi di lavoro pratici per lo sviluppo di modelli, tra cui preparazione dei dati, monitoraggio e regolazione degli iperparametri in TensorFlow.
* Praticare l'implementazione di moderni concetti di deep learning, come l'apprendimento del trasferimento e i meccanismi di attenzione, per migliorare le prestazioni del modello.
* Configurare i principi di base di MLOps per la distribuzione del modello, concentrandosi sui fondamenti del contenitore e sull'ottimizzazione della GPU per gli ambienti di produzione.
Il materiale inizia con la terminologia essenziale e i concetti teorici prima di passare a esercizi pratici di codifica e spiegazioni dettagliate sull'uso del framework.Progredirai attraverso la costruzione di modelli sempre piรน complessi, culminando nella preparazione di un modello per la distribuzione.
Questo corso รจ progettato specificamente per i principianti con conoscenze di programmazione di base che sono pronti per iniziare una carriera nel machine learning o nello sviluppo di AI.Non ci sono prerequisiti diversi da una dedizione alla lettura e alla pratica degli esercizi scritti.
Inizia oggi il tuo viaggio per diventare un esperto Deep Learning.
Cosa otterrai
๐Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
๐ฌTutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
โพ๏ธAccesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
๐ฑTelefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
๐ธRimborso entro 14 giorni Senza domande
โกBreve e mirato 2 h 36 min di contenuto pratico
Recensioni
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso?+
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga?+
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso?+
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso?+
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato?+
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
Pensato per chi lavora in
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Sviluppo di deep learning con PyTorch e TensorFlow