Фундаментальное машинное обучение на Python с элементарной математикой
Освободитесь от бремени изучения основных математических понятий и освоите методы программирования на Python, необходимые для создания, оценки и развертывания первых моделей машинного обучения.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Переход к машинному обучению может показаться невероятным, если столкнуться со сложными алгоритмами и математическими формулами. Этот текстовый курс раскрывает основные понятия математики и программирования, которые вам понадобятся, чтобы уверенно написать свои первые алгоритмы машинного обучения на Python. Прочитав подробные объяснения и изучив понятные фрагменты кода, вы преодолеете разрыв между математической теорией и практической реализацией Python. Вы пройдете путь от понимания основных статистических концепций до написания чистого, поддерживаемого кода машинного обучения с использованием современных библиотек Python. - Понимание основных математических основ, включая линейную алгебру, исчисление и вероятность, необходимые для машинного обучения. - Внедрять методы предварительной обработки и исследования данных с использованием современных библиотек данных Python. - Создание и обучение фундаментальных моделей машинного обучения с наблюдением и без наблюдения с использованием scikit-learn. - Примените современные методы программирования Python, такие как подсказки типов и структурированный код, чтобы сделать ваши рабочие процессы машинного обучения надежными. - точно оценивать эффективность модели с использованием ключевых показателей проверки и методов перекрестной проверки. - Практику перевода математических формул непосредственно в рабочий код Python через письменные упражнения. Курс начинается с основных определений и основных математических концепций машинного обучения, обеспечивая понимание теории, лежащей в основе алгоритмов. Далее вы пройдете уроки по структурированному тексту, которые помогут вам подготовить данные, построить модель и оценить ее с помощью чистого, современного кода Python. Этот курс предназначен для начинающих специалистов по данным, программистов и новичков, которые хотят получить прочный, математический и практический ввод в машинное обучение без какого-либо предварительного опыта в области математики или ML. Начните свое путешествие в машинное обучение сегодня, овладев основными математическими и программными навыками, которые обеспечивают современный искусственный интеллект.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Введение в машинное обучение: Python, R и прикладной ИИ
Сертификат
Практика
$14.99
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы программирования на Python для машинного обучения
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных: Обучение на практике проектов
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения с Python
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство