Excel Business Intelligence: Power Query y modelado de datos DAX
Automatice la limpieza de datos y cree modelos relacionales profesionales para transformar conjuntos de datos complejos en información empresarial clara.
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Sobre este curso
El manejo de grandes volúmenes de datos a menudo conduce a errores manuales y tareas repetitivas que ralentizan el análisis profesional.Este curso presenta los pilares centrales del análisis de datos moderno dentro de Excel, lo que le permite manejar millones de filas y automatizar todo su flujo de trabajo.
Al leer nuestras lecciones estructuradas, aprenderá a estructurar información compleja en un modelo de datos profesional listo para informes de negocios de alto nivel.Usted aprenderá a crear informes de negocios de alto nivel, que pueden ser utilizados para la toma de decisiones y la toma de decisiones.
Lo que aprenderás:
- Aprenda a extraer y transformar datos de varias fuentes usando la automatización de Power Query
- Comprender los fundamentos del diseño de bases de datos, incluidas las relaciones de tabla y la normalización
- Construir modelos de datos relacionales que conecten múltiples fuentes de información sin problemas
- Expresiones de análisis de datos maestros (DAX) para crear medidas calculadas avanzadas
- Aplique patrones de matriz dinámica modernos para agilizar su lógica de informes
- Practique técnicas de limpieza de datos para garantizar la precisión y la consistencia en sus conjuntos de datos
El curso comienza con conceptos fundamentales del flujo de trabajo de inteligencia de negocios antes de pasar a la configuración de datos prácticos y la sintaxis de cálculo avanzada.Trabajará a través de explicaciones escritas y ejemplos de código diseñados para desarrollar sus habilidades progresivamente a través de la lectura y la aplicación.
Este curso está dirigido a usuarios principiantes e intermedios de Excel que deseen especializarse en el análisis de datos, no se requieren conocimientos previos de bases de datos o programación.
Comience a dominar las herramientas de análisis de datos profesionales hoy.
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Breve y enfocado
2 h 54 min de contenido práctico
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