Analitik geometride, analitik fonksiyonlar için bir fonksiyonel sınıftır.

Organizasyonlar büyüdükçe, karmaşık veri kaynaklarını yönetmek ve tutarlı iş mantığını sağlamak büyük bir sorun haline geliyor. Güçlü anlamsal modeller tasarlamak, ham verileri güvenilir, şirket çapındaki içgörülere dönüştürmenin anahtarı. Bu metin tabanlı kurs, Fabric'da temel veri modelleme kavramlarından ileri dağıtım stratejilerine kadar sizi yönlendirir. İlişkileri nasıl yapacağınızı, performansı nasıl iyileştireceğinizi ve modern analitik mühendislik çalışma akışları kullanarak model yaşam döngülerini nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Güçlü bir veri temelini oluşturmak için temel anlamsal modelleme kavramları ve terminolojisini anlayın; Karmaşık kurumsal raporlamayı desteklemek için ölçeklenebilir ilişkiler ve yıldız şemaları tasarlayın. DAX ve model optimizasyon tekniklerini kullanarak hesaplamalar ve iş mantığını uygulayın; Microsoft Excel ve Microsoft Power BI kullanarak yaşam döngüsü yönetimi ve sürüm kontrolünü yapılandırın. Fabric'de Git entegrasyonu; Büyük veri kümeleri ve kurumsal ölçekli sorgular için model performansını optimizasyonu uygulama; Python dizüstü bilgisayarlarını anlamsal modellere bağlamak da dahil olmak üzere modern analitik iş akışlarını keşfedin. Performans ayarlama ve işbirlikçi yaşam döngüsü çalışma akışlarına geçmeden önce temel terminoloji ve yapısal tasarımla başlayacaktır. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal tasarım senaryoları aracılığıyla, ölçekli modelleri yönetmek için pratik beceriler kazanacaksınız. Bu kurs, başlangıçtan orta düzey veri analistler, umut verici analitik mühendisleri ve iş zekası uzmanları için tasarlanmıştır. Fabric ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak veri kavramlarının temel anlayışı yararlıdır. Şirketiniz için ölçeklenebilir, güvenilir semantik modeller oluşturmaya bugün başlayın.