365 Copilotの拡張：カスタムプラグインとコネクタの構築

組織はAI搭載アシスタントを急速に導入していますが、これらのツールの真の力は、独自のビジネスデータに安全にアクセスできるようになった時に発揮されます。本コースでは、365 Copilotを拡張し、特定のビジネスワークフローに合わせて機能を調整するための基礎概念を紹介します。 明確な解説と実践的な例を通して、AIと社内システムの間のギャップを埋める方法を理解します。Copilotがライブデータを取得し、アクションを実行し、日常業務を効率化できるようにするためのカスタム拡張機能を設計、構築、保護する方法を学びます。 学習内容： - 365 Copilotのアーキテクチャと拡張性の仕組みを理解する。 - プラグイン、Graphコネクタ、宣言型エージェントなど、さまざまな拡張オプションを比較する。 - 外部データベースからリアルタイムデータを取得するためのカスタムAPIプラグインを設計する。 - 検索や取得のために外部コンテンツを安全にインデックス化するGraphコネクタを構成する。 - 組織の機密データを保護するための最新のセキュリティおよびデータコンプライアンス原則を適用する。 - 標準的な開発者ツールを使用した開発ワークフローとテスト戦略を探求する。 本コースは、AI拡張性の基本的な定義から始まり、プラグインやコネクタを構築するためのステップバイステップの概念を解説します。コード構造の例やアーキテクチャパターンを確認し、最初の統合を自信を持って計画できるようになります。 本コースは、AIアシスタントのカスタマイズ方法を学びたいITプロフェッショナル、開発者、テクノロジー愛好家向けに設計されています。AI開発やCopilotの拡張性に関する事前の経験は必要ありません。 今すぐ読み始めて、職場でAI主導の生産性の可能性を最大限に引き出しましょう。