Integrazione di dati esterni con i connettori Graph

I dati critici della tua organizzazione sono sparsi su più piattaforme esterne, rendendo difficile per gli utenti trovare ciò di cui hanno bisogno? I connettori Graph colmano questa lacuna portando i dati esterni direttamente nel tuo indice di ricerca centrale. In questo corso completo basato su testo, imparerai come pianificare, configurare e distribuire i connettori Graph per indicizzare i contenuti esterni. Trasformerai il modo in cui il tuo team accede alle informazioni unificando fonti di dati disgiunte in un'unica esperienza di ricerca coesa. Cosa imparerai: 1. Comprendere l'architettura principale e i modelli di sicurezza dei connettori Graph. 2. Configurare le impostazioni di connessione e definire gli schemi per le fonti di dati esterne. 3. Gestire le pipeline di acquisizione, inclusi i crawl completi e incrementali. 4. Applicare il trimming di sicurezza moderno per garantire che gli utenti vedano solo i contenuti a cui hanno il permesso di accedere. 5. Risolvere gli errori di connessione comuni e monitorare lo stato di acquisizione. 6. Progettare layout di ricerca per presentare i dati esterni in modo efficace agli utenti finali. Inizieremo con i concetti fondamentali dell'indicizzazione della ricerca e dell'integrazione API prima di passare a flussi di lavoro di configurazione passo-passo e strategie di mappatura dei dati. Progredirai attraverso scenari pratici che mostrano come acquisire, formattare e presentare in modo sicuro contenuti di database esterni o condivisioni di file. Questo corso è progettato per professionisti IT, amministratori di sistema e sviluppatori che sono nuovi ai connettori Graph e desiderano unificare la loro ricerca aziendale. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con connettori personalizzati. Inizia a leggere per sbloccare oggi stesso il pieno potenziale dei dati della tua organizzazione.