Entwicklung von Tools für deklarative Agenten in Copilot Studio — WalkSelf
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Entwicklung von Tools für deklarative Agenten in Copilot Studio

Erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-Agenten mit externen Datenquellen verbinden und generative Antworten mithilfe sicherer, moderner API-Integrationen anpassen.

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Über diesen Kurs

Konversations-Agenten sind nur so leistungsfähig wie die Daten, auf die sie zugreifen können, und die Systeme, mit denen sie interagieren können. Durch die Erweiterung von Copilot Studio mit deklarativen Agenten-Tools können Sie einfache Chatbots in intelligente Systeme verwandeln, die Maßnahmen ergreifen und Informationen in Echtzeit abrufen können. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Erstellung, Konfiguration und Bereitstellung von Tools für deklarative Agenten. Sie erfahren, wie Sie die Lücke zwischen generativer KI und externen Daten schließen und sicherstellen, dass Ihre Agenten genaue, kontextbezogene und handlungsorientierte Antworten liefern. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegende Architektur deklarativer Agenten und wie Tools ihre Funktionen erweitern; Konfigurieren Sie Konnektoren, um Ihre Agenten sicher mit externen APIs und Datenbanken zu verbinden; Entwerfen Sie benutzerdefinierte generative Antworten, die abgerufene Echtzeitdaten nutzen; Wenden Sie Sicherheits-Best Practices für die Authentifizierung und Datenverwaltung an Testen und beheben Sie Probleme mit Agentenaktionen mithilfe von strukturierten textbasierten Szenarien. Beginnend mit der wesentlichen Terminologie und den Kernkonzepten der Agenten führt Sie der Kurs Schritt für Schritt durch Konfigurationsmuster, API-Integrationsstrategien und Prinzipien des Konversationsdesigns. Sie üben durch detaillierte schriftliche Durchläufe und reale Implementierungsszenarien. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die intelligentere KI-Assistenten entwickeln möchten. Vorkenntnisse in der Agentenentwicklung oder in Copilot Studio sind nicht erforderlich. Lesen Sie weiter, um das volle Potenzial von KI-Agent-Konversationen zu erschließen.

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