Database vettoriali pratici: costruire sistemi di ricerca semantica e RAG
Scopri come distribuire Qdrant, Weaviate e FAISS per indicizzare gli embedding e creare applicazioni RAG e di ricerca semantica pronte per la produzione attraverso guide scritte dettagliate.
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Informazioni sul corso
Le moderne applicazioni di IA si basano sul recupero rapido delle informazioni giuste, il che rende la ricerca vettoriale una competenza essenziale per gli sviluppatori di oggi.Comprendere come archiviare, eseguire query e gestire incorporamenti ad alta dimensione รจ la chiave per creare motori di ricerca intelligenti e assistenti IA affidabili. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti dei database vettoriali e della ricerca semantica.Passerai dalla comprensione dei vettori di base ad alta dimensione alla distribuzione e interrogazione di database vettore standard del settore, consentendoti di creare robusti sistemi di generazione aumentata di recupero (RAG).
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali di incorporamento vettoriale, metriche di somiglianza e spazio ad alta dimensione.
- Distribuire e configurare i principali database vettoriali tra cui Qdrant, Weaviate e FAISS.
- Implementare la ricerca k-NN con il filtraggio dei metadati per un recupero preciso dei dati.
- Combina la ricerca semantica vettoriale con la ricerca tradizionale per parole chiave (BM25) per creare motori di ricerca ibridi.
- Crea e ottimizza le pipeline di generazione aumentata (RAG) per rispondere alle domande utilizzando dati personalizzati.
- Applicare le best practice moderne per l'indicizzazione, il ridimensionamento e la gestione dei database vettoriali.
Inizierai con concetti fondamentali di matematica vettoriale e generazione di embedding prima di passare a operazioni di database pratiche.Attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice strutturato, imparerai come inizializzare i database, inserire embedded e creare query di ricerca ibride. Questo corso รจ progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e principianti che cercano di entrare nel mondo dell'ingegneria AI.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con i database vettoriali. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'infrastruttura dietro la moderna ricerca AI.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Rimborso entro 14 giorni
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Breve e mirato
2 h 54 min di contenuto pratico
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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