Teknik DataOps dengan Python dan Otomatisasi Infrastruktur

Organisasi data modern membutuhkan jembatan yang sempurna antara pengembangan perangkat lunak dan operasi sistem. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar pengembangan Python dan infrastruktur DataOps. Anda akan berpindah dari menulis skrip Python pertama Anda ke mengorganisir pipa data kompleks dan mengelola lingkungan yang terkontaminasi. Dengan berlatih dengan skenario dunia nyata, Anda akan membangun kepercayaan diri untuk mengotomatisasi workflow, mengelola platform data, dan menerapkan pipeline yang dapat disesuaikan. Apa yang akan Anda pelajari: Tulis kode Python yang bersih dan modern menggunakan tip tip dan paket yang terstruktur; Mengurus lingkungan sistem dan kontrol versi menggunakan perintah Linux dan Git; Kontainer aplikasi dan deploy cluster yang dapat disesuaikan dengan Docker dan Kubernetes; Orkestrasi aliran kerja data kompleks dan otomatisasi tugas menggunakan Airflow dan Ansible; Proses Memanfaatkan teknologi modern seperti CI/CD untuk melakukan testing dan deployment pipeline data secara otomatis. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dalam pemrograman Python dan dasar-dasar baris perintah sebelum maju ke containerization, orkestrasi, dan alat data besar. Anda akan bekerja melalui penjelasan tertulis, contoh kode terstruktur, dan konfigurasi praktis. Dirancang untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau operasi sebelumnya yang ingin memasuki bidang rekayasa data dan DataOps. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa DataOps modern.