Data QA Engineering: Testowanie danych i zapewnianie jakości dla początkujących

W nowoczesnym biznesie decyzje są tak dobre, jak dane, które za nimi stoją.Ponieważ organizacje polegają bardziej na złożonych potokach danych, zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mogą zapewnić dokładność, kompletność i niezawodność danych, gwałtownie wzrosło. Ten kurs oparty na tekście wprowadza podstawy zapewnienia jakości danych (Data QA).Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych koncepcji testowania do sprawdzania złożonych baz danych, pisania zapytań weryfikacyjnych SQL i sprawdzania potoków danych pod kątem błędów. Czego się nauczysz: - Poznaj podstawową terminologię QA danych, etapy cyklu życia i podstawowe różnice między QA oprogramowania a QA danymi. - Zarządzaj zapytaniami SQL, aby wyodrębniać, filtrować i sprawdzać poprawność danych w tabelach bazy danych. - Dowiedz się, jak wykonywać walidację schematu, kontrole wartości null i testy graniczne na zbiorach danych. - Zastosuj zautomatyzowane zasady walidacji danych, aby monitorować stan i integralność potoku danych. - Ćwicz pisanie przypadków testowych zaprojektowanych specjalnie dla procesów ETL (Extract, Transform, Load). - Analizuj wyniki profilowania danych, aby identyfikować anomalie i niespójne formaty danych. Zaczniesz od podstawowych definicji i podstaw bazy danych, zanim przejdziesz do praktycznego pisania zapytań SQL i metodyk testowania danych strukturalnych.Każdy moduł zawiera jasne wyjaśnienia tekstowe, realistyczne scenariusze danych i ćwiczenia pisemne, aby wzmocnić naukę. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących analityków danych i tradycyjnych inżynierów QA, którzy chcą specjalizować się w danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub bazie danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawowe umiejętności potrzebne do udanej kariery w Data QA.