Проектирование решений интеграции данных Azure

В современном мире, где все зависит от данных, организации полагаются на бесперебойное перемещение и преобразование данных для принятия обоснованных решений. Разработка эффективных, безопасных и масштабируемых конвейеров интеграции данных является одним из важнейших навыков современных облачных архитекторов и инженеров по обработке данных. Этот текст-основанный курс направляет вас через фундаментальные концепции дизайна интеграции данных на лазурной платформе. Вы перейдете от понимания основных моделей потоков данных к уверенному планированию надежных стратегий интеграции предприятия. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций интеграции данных, терминологии и современных архитектур конвейеров. 2. Разработайте надежные конвейеры по приему и преобразованию данных с использованием Azure Data Factory и Synapse. 3. Применение современных моделей " озер &quot, содержащих данные &quot., включая архитектуру &quot: медальон &quot); для структурированного потока данных. 4. Настройка безопасного контроля доступа к данным и моделей интеграции в соответствии с передовыми методами обеспечения безоъепасности. 5. Выберите соответствующие службы хранения и вычислений Azure для различных рабочих нагрузок данных. 6. Разработка стратегий мониторинга и устранения ошибок для обеспечения надежности трубопроводов. Вы начнете с основных определений и основных шаблонов данных, прежде чем перейти к реальным сценариям интеграции, конфигурациям безопасности и современным архитектурным решениям. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, облачных архитекторов и технических специалистов, которые недавно начали интеграцию данных на платформе Azure, без предварительного опыта работы с облачной архитектурой. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы современного проектирования интеграции данных в облаке.