Purview DSPM: Yapay Zeka Veri Risklerini Belirleme ve Yönetme

Kuruluşlar yapay zeka asistanlarını ve üretken yapay zeka araçlarını hızla benimsedikçe, hassas verilerin güvenliğini sağlamak kritik bir öncelik haline gelmiştir. Verilerin yapay zeka uygulamalarına nasıl aktığını anlamak ve kazara maruz kalmayı önlemek, modern veri koruması için esastır. Bu kurs, yapay zeka kullanımıyla ilişkili veri güvenliği risklerini tespit etmek, değerlendirmek ve azaltmak için temel bilgi birikimiyle sizi donatacaktır. Yapay zeka etkileşimlerine görünürlük kazanmak, paylaşılan kaynakları güvence altına almak ve proaktif veri savunma stratejileri uygulamak için Purview Veri Güvenliği Durum Yönetimi'ni (DSPM) kullanmayı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel yapay zeka veri riski kavramlarını ve güvenlik terminolojisini anlayın. - Yapay zeka ortamları için Purview Veri Güvenliği Durum Yönetimi'ni (DSPM) yapılandırın. - SharePoint ve paylaşılan depolardaki veri aşırı maruz kalma risklerini analiz edin. - Copilot ve harici yapay zeka uygulaması etkileşimlerindeki güvenlik açıklarını belirleyin. - Yapay zeka tarafından kullanılan verileri korumak için Sıfır Güven ilkelerini ve hassasiyet etiketlerini uygulayın. - Veri güvenliği uyarılarını değerlendirin ve eyleme geçirilebilir durum raporları oluşturun. Önce temel veri güvenliği ve yapay zeka yönetişimi kavramlarında ustalaşacak, ardından Purview DSPM'nin pratik yapılandırmalarına geçeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve gerçekçi senaryolar aracılığıyla, yapay zeka etkileşimlerini denetlemeyi ve aşırı maruz kalmış dosyaları güvence altına almayı öğreneceksiniz. Bu kurs, güvenlik durumu yönetimi araçlarıyla ilgili önceden deneyim gerektirmeyen, veri güvenliği, BT yönetimi veya uyumluluk alanındaki yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka çağında kuruluşunuzun verilerini güvence altına almak için bugün okumaya başlayın.