Enterprise AI Agents mit Java und Spring — WalkSelf
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Enterprise AI Agents mit Java und Spring

Entwickeln und implementieren Sie produktionsbereite intelligente Anwendungen mit Spring AI, Azure OpenAI und PostgreSQL-Vektordatenbanken.

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Über diesen Kurs

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme erfordert keinen Wechsel zu einer neuen Programmiersprache. Sie können leistungsstarke, sichere und skalierbare KI-Agenten mit Ihren vorhandenen Java-Kenntnissen und dem robusten Spring-Ökosystem erstellen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen der generativen KI bis zur Bereitstellung voll funktionsfähiger Unternehmensagenten. Sie erfahren, wie Sie Kontext verwalten, Vektordatenbanken für die semantische Suche nutzen und komplexe Workflows orchestrieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der generativen KI, großer Sprachmodelle und agentischer Workflows im Java-Ökosystem. - Konfigurieren Sie Spring AI, um eine sichere Verbindung zu Azure OpenAI-Diensten herzustellen und Modellparameter zu verwalten. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit PostgreSQL als Vektordatenbank, um Agenten mit benutzerdefiniertem Unternehmenswissen zu versorgen. - Entwerfen Sie autonome KI-Agenten, die zur Ausführung von Tool-Aufrufen und zum mehrstufigen Denken fähig sind. - Stellen Sie Ihre containerisierten Java-Anwendungen in Cloud-Umgebungen mit Azure Container Apps bereit. - Wenden Sie moderne Java-Entwicklungspraktiken an, einschließlich starker Eingabe, strukturierter Protokollierung und robuster Fehlerbehandlung für KI-Integrationen. Der Kurs beginnt mit grundlegender KI-Terminologie und Spring-Konfigurationsgrundlagen, bevor Schritt für Schritt die Vektordatenbankintegration, Agentenorchestrierung und Cloud-Bereitstellungsstrategien durchlaufen werden. Sie lernen durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Code-Walkthroughs, die darauf ausgerichtet sind, Ihr Vertrauen aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Java-Entwickler, Software-Ingenieure und Systemarchitekten, die in das KI-Engineering übergehen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Spring Boot wird empfohlen. Lesen Sie noch heute weiter, um die Lücke zwischen der Java-Entwicklung für Unternehmen und moderner künstlicher Intelligenz zu schließen.

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Häufige Fragen

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