Bản mẫu:Các mô hình dữ liệu Power BI

Chọn khung mô hình dữ liệu sai trong Power BI có thể dẫn đến hiệu suất báo cáo chậm, lỗi làm mới và người dùng thất vọng. Hiểu được sự khác biệt cấu trúc giữa các phương pháp kết nối dữ liệu là nền tảng của việc xây dựng các giải pháp trí tuệ kinh doanh hiệu suất cao. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của mô hình dữ liệu, giúp bạn đưa ra các quyết định thông tin về cách dữ kiện của bạn được lưu trữ, truy vấn và cập nhật. Bạn sẽ chuyển từ việc đoán khung nào để sử dụng để tự tin thiết kế các mô hình tối ưu hóa phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức của bạn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được sự khác biệt cốt lõi giữa các chế độ lưu trữ Nhập, DirectQuery và Live Connection; Đánh giá lợi ích và sự trao đổi của các mô hình Composite hiện đại và các khung lai; Phân tích khối lượng dữ liệu, yêu cầu làm mới và hạn chế an ninh để chọn khung tối ưu; Ứng dụng các thực hành tốt nhất để tối Ưu hóa truy vấn Tìm hiểu xu hướng khung hiện đại bao gồm tích hợp Direct Lake cho các tài sản dữ liệu đám mây. Bạn sẽ bắt đầu với cơ sở dữ liệu cơ bản và các khái niệm mô hình trước khi lặn vào cơ học của mỗi kiểu kết nối. Thông qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản thiết kế thực tế, bạn sẽ học cách sắp xếp các yêu cầu kinh doanh với kiến trúc kỹ thuật. Được thiết kế cho người mới bắt đầu đến các nhà phân tích dữ liệu trung cấp và chuyên gia thông tin kinh doanh, khóa học này không yêu cầu các yêu cầu tiên quyết về mô hình hóa. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ cấu trúc cốt lõi của Power BI.