Data और AI के लिए Azure Databricks Integrations

कई संगठन अपनी data और AI पहलों को प्रबंधित करने के लिए विविध tools पर निर्भर करते हैं। प्रभावी समाधानों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि ये tools आपस में कैसे जुड़ते हैं। यह पाठ्यक्रम आपको cloud services की एक श्रृंखला के साथ Azure Databricks को integrate करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा, जिससे आप शक्तिशाली data analytics और machine learning pipelines को design और implement कर सकेंगे। आप जटिल data flows को orchestrate करने और अपने data ecosystem की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - Azure Databricks की मूल अवधारणाओं और आधुनिक data architectures में इसकी भूमिका को समझें। - Azure Databricks और Fabric तथा Power BI जैसी data services के बीच निर्बाध integrations को configure करें। - कुशल workflow के लिए Databricks को VS Code जैसे development tools के साथ जोड़ने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें। - उन्नत अनुप्रयोगों के लिए Copilot Studio जैसी AI services के साथ Databricks कैसे integrate होता है, इसका पता लगाएं। - Databricks-संचालित वातावरण में Purview का उपयोग करके मौलिक data governance सिद्धांतों को लागू करें। - Integrated services में सुरक्षित और प्रदर्शनकारी data pipelines स्थापित करने का अभ्यास करें। - Databricks और जुड़े हुए platforms की संयुक्त शक्ति का लाभ उठाते हुए end-to-end data और AI समाधान design करें। यह पाठ्यक्रम Databricks और इसके ecosystem की मौलिक अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, फिर व्यवस्थित रूप से संबंधित data, development और AI services के साथ विभिन्न integration patterns का पता लगाता है। आप जुड़े हुए data समाधानों की व्यापक समझ बनाने के लिए व्यावहारिक उदाहरणों और वैचारिक स्पष्टीकरणों के माध्यम से प्रगति करेंगे। यह पाठ्यक्रम data engineering, data science, या analytics में शुरुआती लोगों के लिए है जो यह समझना चाहते हैं कि Azure Databricks एक व्यापक cloud data परिदृश्य में कैसे फिट बैठता है। Databricks या विशिष्ट integration patterns के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। Azure Databricks के साथ मजबूत data और AI integrations में महारत हासिल करने की अपनी यात्रा शुरू करें।