Monitoramento e Observabilidade de Aplicativos Java no Azure

A execução de aplicativos Java na nuvem requer visibilidade profunda para garantir desempenho e confiabilidade. Sem a estratégia de monitoramento correta, diagnosticar gargalos e falhas do sistema pode parecer uma busca por uma agulha em um palheiro. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos do monitoramento de nuvem até a implementação de observabilidade abrangente para suas cargas de trabalho Java no Azure. Você aprenderá a coletar dados de telemetria críticos, analisar a integridade do aplicativo e resolver problemas proativamente antes que eles afetem seus usuários. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de observabilidade, incluindo métricas, logs e rastreamento distribuído. - Configure o Application Insights para coletar automaticamente a telemetria de seus serviços Java. - Implemente padrões OpenTelemetry modernos para instrumentação de monitoramento neutra do fornecedor. - Analise dados de desempenho de aplicativos ao vivo e métricas da JVM para detectar vazamentos de memória e gargalos. - Configure o registro estruturado e o rastreamento distribuído para acompanhar as solicitações em microsserviços. - Crie alertas personalizados para monitorar a saúde do sistema e responder a incidentes em tempo real. Você começará com a terminologia fundamental e os principais conceitos de monitoramento antes de passar para guias escritos passo a passo sobre a configuração de ferramentas nativas do Azure. Através de explicações práticas baseadas em texto e exercícios de configuração por escrito, você aprenderá a instrumentar código Java, configurar alertas de desempenho e interpretar dados de diagnóstico. Este curso foi projetado para desenvolvedores Java iniciantes, administradores de sistema e recém-chegados à nuvem que desejam aprender a monitorar aplicativos no Azure. Nenhuma experiência prévia de monitoramento de nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para criar aplicativos Java confiáveis e observáveis na nuvem.