Costruire framework di test di carico con Locust e Python โ€” WalkSelf
โฑ 2 h 30 min ๐Ÿ“š 25 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Costruire framework di test di carico con Locust e Python

Impara a progettare ed eseguire test delle prestazioni scalabili utilizzando Locust, convalidare i dati con Pydantic e analizzare le metriche di sistema per distribuire applicazioni ad alte prestazioni.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le applicazioni moderne devono gestire migliaia di utenti simultanei senza interruzioni, rendendo l'ingegneria delle prestazioni un'abilitร  critica per sviluppatori e professionisti del controllo qualitร .Questo corso basato su testo ti guida attraverso la progettazione, l'esecuzione e l'analisi dei test di carico per garantire che i tuoi sistemi rimangano veloci e affidabili sotto pressione. Imparerai a scrivere script di test scalabili in Python, simulare il comportamento realistico degli utenti e identificare i colli di bottiglia del sistema prima che abbiano un impatto sui tuoi utenti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'ingegneria delle prestazioni, tra cui latenza, throughput e simulazione di utenti simultanei. - Crea un framework di test di carico personalizzato utilizzando Locust, HTTPX e Python. - Simula diversi tipi di traffico su HTTP, gRPC e broker di messaggi come Kafka. - Convalida dinamicamente i dati di test e i payload API utilizzando Pydantic e FastAPI. - Analizza le metriche delle prestazioni e i colli di bottiglia del sistema utilizzando i dashboard Grafana e le query di database. - Integra i test di carico automatizzati nelle pipeline CI / CD utilizzando GitLab CI e ambienti containerizzati con Docker. Il corso inizia con le definizioni fondamentali delle metriche delle prestazioni e della terminologia dei test di carico, quindi si procederร  attraverso guide scritte passo-passo per configurare ambienti di test, servizi esterni simulati, database di test di seme ed eseguire test di caricamento distribuiti. Questo corso รจ progettato per i principianti di ingegneria delle prestazioni, sviluppatori di software e ingegneri QA che cercano di espandere le loro capacitร  di automazione.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente di test di carico, sebbene sia utile una conoscenza di base di Python e API web. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'arte dell'ingegneria delle prestazioni e creare sistemi software resilienti.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione โ€” sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione