Automatyzacja QA Pythona: UI, API i testowanie obciążenia

Automatyzacja zapewnienia jakości (QA) ma kluczowe znaczenie dla nowoczesnego dostarczania oprogramowania, wymagającego inżynierów, którzy mogą obsługiwać różnorodne potrzeby testowania w całym stosie. Ten kurs wyposaża Cię w praktyczne umiejętności potrzebne do projektowania, kodowania i utrzymywania profesjonalnych ram automatyzacji testów za pomocą Pythona, obejmujących interfejs użytkownika, API i testowanie wydajności od podstaw. Czego się nauczysz: * Dowiedz się podstawowych zasad testowania i struktury skalowalnych projektów testowych za pomocą ram Pytest. * Opanuj niezawodne techniki automatyzacji interfejsu użytkownika za pomocą Playwright do solidnej walidacji aplikacji internetowych end-to-end. * Zastosuj zaawansowane metody testowania API dla usług REST i gRPC, w tym podstawowe modelowanie danych i walidację za pomocą Pydantic. * Konfigurowanie i wykonywanie testów wydajności i obciążenia za pomocą Locust do symulacji realistycznego ruchu użytkowników i analizy metryk systemowych. * Ćwicz integrację wykonywania testów, raportowania i konfiguracji środowiska w potokach ciągłej integracji (CI) przy użyciu narzędzi do konteneryzacji, takich jak Docker. * Dowiedz się, jak używać mocking i wirtualizacji usług do kontrolowania zewnętrznych zależności i zapewnienia stabilnych środowisk testowych. Zaczynamy od podstawowych koncepcji testowania Pythona i szybko przechodzimy do budowania funkcjonalnych, wielowarstwowych ram testowych.Kurs kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie i profesjonalne standardy raportowania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością programowania, którzy są gotowi specjalizować się w inżynierii automatyzacji QA.Nie zakłada się wcześniejszego doświadczenia w testowaniu. Zacznij budować swoją wiedzę na temat testów automatycznych już dziś.