Analiza ryzyka tożsamości przy użyciu Defender XDR

W miarę jak technologie AI stają się coraz bardziej zintegrowane z nowoczesnymi systemami, pojawiają się nowe i złożone wyzwania związane z bezpieczeństwem opartym na tożsamości. Zrozumienie i ograniczenie ryzyka związanego z tożsamością agentów SI ma kluczowe znaczenie dla utrzymania solidnego i bezpiecznego środowiska operacyjnego. Ten kurs zapewni Ci podstawową wiedzę i praktyczne podejście do skutecznej identyfikacji, oceny i zrozumienia potencjalnych ścieżek ataku i promienia wybuchu związanego z tożsamościami AI za pomocą Defender XDR. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia tożsamości AI i ich unikalne implikacje bezpieczeństwa. * Dowiedz się, jak Defender XDR pomaga w wykrywaniu i monitorowaniu agentów AI w środowisku. * Zastosuj techniki identyfikacji ryzyka opartego na tożsamości, potencjalnych ścieżek ataku i promienia wybuchu agentów AI. * Ćwicz ocenę luk w zabezpieczeniach tożsamości AI i wdrażaj dostęp z najmniejszymi uprawnieniami dla obciążeń AI. * Analizuj typowe zagrożenia dla tożsamości AI i podstawowe strategie ich łagodzenia za pomocą informacji Defender XDR. * Zrozumieć zasady bezpiecznego zarządzania cyklem życia tożsamości AI w nowoczesnych wdrożeniach. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć dotyczących tożsamości i bezpieczeństwa AI, a następnie prowadzi przez praktyczne techniki analizy przy użyciu Defender XDR w celu identyfikacji ryzyka i sformułowania strategii łagodzenia. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w cyberbezpieczeństwie lub specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć i zabezpieczyć tożsamości AI, bez wcześniejszego doświadczenia w Defender XDR lub AI security. Rozpocznij swoją podróż w kierunku zabezpieczenia tożsamości AI w swojej organizacji już dziś.