Gestión de Azure DevOps con MCP Server y GitHub Copilot

Los flujos de trabajo impulsados por IA están transformando la forma en que interactuamos con las plataformas de desarrollo. Si desea gestionar proyectos, seguir tareas y controlar pipelines utilizando comandos conversacionales en lugar de navegación manual, este curso basado en texto es su punto de partida. Aprenderá a conectar su asistente de IA a su entorno de desarrollo utilizando el Model Context Protocol (MCP). Al leer conceptos estructurados y guías de configuración prácticas, obtendrá una sólida comprensión de cómo conectar de forma segura las indicaciones en lenguaje natural con las API de Azure DevOps. Lo que aprenderá: * Comprender los fundamentos del Model Context Protocol y cómo permite la llamada a herramientas; * Configurar un servidor MCP localmente para comunicarse de forma segura con Azure DevOps; * Gestionar elementos de trabajo, consultas y backlogs de proyectos utilizando comandos en lenguaje natural; * Interactuar con pull requests, repositorios y pipelines a través de su asistente de IA; * Aplicar las mejores prácticas de seguridad para la gestión de tokens y el control de acceso. El curso comienza con definiciones esenciales de la arquitectura MCP y la configuración de credenciales antes de pasar a los archivos de configuración y los flujos de trabajo prácticos en lenguaje natural. Diseñado para desarrolladores, gerentes de proyectos y principiantes en DevOps que desean aprovechar los asistentes de IA para optimizar sus tareas diarias, este curso no requiere experiencia previa con MCP. Comience a leer hoy mismo para simplificar su ciclo de vida de desarrollo con DevOps en lenguaje natural.