Grundlagen der angewandten neuronalen Netze

Dieser Kurs bietet Ihnen eine solide Grundlage in angewandten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung und Bereitstellung moderner KI-Lösungen unerlässlich sind. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis der Prinzipien neuronaler Netze und wie sie zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Domänen eingesetzt werden. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Bausteine neuronaler Netze, einschließlich Neuronen, Schichten und Aktivierungsfunktionen. * Erkunden Sie verschiedene neuronale Netzwerkarchitekturen und ihre Anwendungen. * Erfahren Sie, wie Sie neuronale Netze mit Rückwärtsausbreitung und Gradientenabstieg trainieren. * Erfassen Sie die Bedeutung der Datenvorverarbeitung und des Feature Engineering für die Modellleistung. * Üben Sie die Implementierung von neuronalen Netzwerkkonzepten mit praktischen Übungen. * Erhalten Sie eine Einführung in moderne Techniken wie Transfer Learning und Hyperparameter-Tuning. Dieser Kurs deckt die wesentlichen theoretischen und praktischen Aspekte der Arbeit mit neuronalen Netzen ab und bereitet Sie auf weitere Studien oder Anwendungen in realen Projekten vor. Er ist für Anfänger ohne Vorkenntnisse auf dem Gebiet konzipiert und bietet einen klaren Weg zum Verständnis komplexer Themen.