Azure Databricks AutoML ile Makine Öğrenimi Otomasyonu

Makine öğrenimi işlem hatlarını sıfırdan kurmak zaman alıcı ve karmaşık olabilir. Azure Databricks AutoML, model seçimi, hiperparametre ayarlaması ve özellik mühendisliğini otomatikleştirerek bu süreci basitleştirir. Bu metin tabanlı kursta, doğrudan Databricks çalışma alanınızda yüksek kaliteli modeller oluşturmak için otomatik makine öğreniminden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Manuel denemelerden, veri bilimi projelerinizi hızlandıran otomatik, izlenebilir iş akışlarına geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Otomatik makine öğreniminin temel kavramlarını ve Databricks mimarisini anlayın. - Sınıflandırma, regresyon ve tahmin görevleri için AutoML deneylerini yapılandırın ve çalıştırın. - Temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin ve verileriniz için en iyi adayı seçin. - Entegre MLflow yeteneklerini kullanarak deneyleri takip edin ve model sürümlerini yönetin. - Eğitilmiş modelleri gerçek zamanlı veya toplu puanlama için üretim uç noktalarına dağıtın. Kurs, temel tanımlar ve çalışma alanı kurulumuyla başlar, ardından sizi veri hazırlığı, deney yürütme ve model değerlendirme konularında yönlendirir. Model kaydı ve dağıtımı gibi temel MLOps uygulamalarını keşfederek kursu tamamlayacaksınız. Bu kurs, derinlemesine programlama deneyimi olmadan makine öğrenimi otomasyonunu kullanmaya başlamak isteyen hevesli veri bilimcileri, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi geliştirme iş akışınızı kolaylaştırmak için bugün okumaya başlayın.