Разработка рабочих процессов искусственного интеллекта с использованием Azure Event Grid

Современные приложения ИИ требуют мгновенной реакции на изменения данных, но опросы баз данных для обновлений неэффективны и медленны. Переход на архитектуру, основанную на событиях, позволяет системам обрабатывать данные и запускать модели машинного обучения в момент поступления новой информации. Этот курс, состоящий только из текста, проведет вас через процесс разработки и реализации реактивных рабочих процессов. Вы перейдете от базовых концепций обмена сообщениями к маршрутизации высокопроизводительных пользовательских событий непосредственно в обработчики с минимальной задержкой, обеспечивая мгновенный прием данных моделями ИИ. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Event Grid, включая темы, подписки и стандартные схемы, такие как CloudEvents. - Настройте маршрутизацию событий из различных источников облака в обработчики обработки ИИ и конечные точки без сервера. - Разработайте пользовательские издатели событий для запуска специализированных рабочих процессов ИИ на основе данных конкретного приложения. - Применять надежные методы доставки, включая механизмы повторных попыток и мертвую букву, чтобы гарантировать доставку сообщений. - Внедрение современных моделей безопасности с использованием управляемых удостоверений для защиты потоков событий. Вы начнете с изучения основных концепций и терминологии, связанных с событиями, а затем перейдете к практическим сценариям конфигурации, проектированию схемы событий и стратегиям маршрутизации. В конце курса приводятся рекомендации по обеспечению безопасности и мониторингу готовых к эксплуатации трубопроводов. Этот курс предназначен для разработчиков бэкенда, энтузиастов облачных технологий и начинающих инженеров ИИ, которые хотят создавать реактивные системы. Не требуется предыдущий опыт работы с маршрутизацией событий или продвинутой облачной архитектурой. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь облачных архитектур, управляемых событиями в реальном времени.