Foundry w systemie Windows do tworzenia lokalnych aplikacji AI
Dowiedz się, jak tworzyć, optymalizować i uruchamiać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji lokalnie na urządzeniach z systemem Windows przy użyciu platformy Foundry i nowoczesnych przepływów pracy w chmurze hybrydowej.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na elastyczną, prywatną i działającą w trybie offline sztuczną inteligencję, programiści potrzebują narzędzi do uruchamiania modeli bezpośrednio na lokalnym sprzęcie. Foundry w systemie Windows oferuje zaawansowane środowisko lokalne do tworzenia, testowania i uruchamiania inteligentnych aplikacji bez konieczności polegania wyłącznie na infrastrukturze chmury. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez cały proces konfiguracji i korzystania z Foundry w systemie Windows. Zdobędziesz umiejętności wdrażania lokalnych modeli uczenia maszynowego, wykorzystywania akceleracji sprzętowej i łączenia lokalnych aplikacji ze środowiskami chmur hybrydowych. Czego się nauczysz: (1) Zrozumienie podstawowej architektury Foundry w systemie Windows i lokalnego wykonywania AI. (2) Skonfiguruj lokalne środowisko programistyczne dla optymalnej akceleracji sprzętowej za pomocą DirectML i ONNX Runtime. (3) Wdrażaj i uruchamiaj wstępnie wyszkolone modele językowe i wizyjne bezpośrednio na urządzeniu z systemem Windows. (4) Optymalizacja wydajności modelu poprzez podstawowe techniki kwantyzacji do zarządzania zasobami lokalnymi. (5) Integracja aplikacji lokalnych ze scenariuszami chmury hybrydowej w celu skalowania obciążeń SI. (6) Ćwicz pisanie czystego, wydajnego kodu do interakcji z lokalnymi modelami API. Zaczniesz od podstawowej terminologii lokalnego rozwoju AI, akceleracji sprzętowej i architektury modeli. Następnie przejdziesz przez praktyczne, pisemne przewodniki krok po kroku, aby skonfigurować Foundry, uruchomić modele lokalnie i połączyć aplikacje z chmurą. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą poznać lokalny rozwój AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub sztucznej inteligencji, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał lokalnego tworzenia sztucznej inteligencji w systemie Windows.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja