Миграция рабочих нагрузок Oracle на виртуальные машины Azure IaaS
Планируйте, настраивайте и выполняйте безопасную миграцию рабочих нагрузок базы данных Oracle на виртуальные машины Azure с использованием современных методов развертывания в облаке.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Миграция рабочих нагрузок базы данных предприятия в облако требует тщательного планирования, архитектурного проектирования и точного выполнения. Этот текстовый курс провождает вас через процесс перемещения баз данных Oracle на виртуальные машины Azure Infrastructure as a Service (IaaS) безопасно и эффективно.
Вы получите фундаментальные знания для оценки текущей среды Oracle, выбора подходящих размеров виртуальной машины Azure, настройки хранилища для оптимальной производительности базы данных и выполнения миграции с минимальным временем простоя.
Что вы узнаете:
- Понимание фундаментальной архитектуры баз данных Oracle, работающих на Azure IaaS.
- Оценка рабочих нагрузок Oracle на месте для определения требований к размерам и хранению виртуальной машины Azure.
- Настройте лазурные виртуальные сети, вычислите экземпляры, и высокопроизводительные решения хранения оптимизированные для Оракла.
- Применять современные методологии и инструменты миграции для безопасной передачи данных с минимальными сбоями.
- Примените основные концепции инфраструктуры как кода для автоматизации подготовки среды базы данных.
- Разработка стратегий мониторинга и резервного копирования данных в облачных системах для обеспечения надежности и эффективности работы баз данных после миграции.
Курс начинается с основных терминов и архитектурных концепций, а затем вы пройдете оценку, подготовку среды, стратегии передачи данных и проверку после миграции. Вы узнаете все это благодаря четким, структурированным текстовым объяснениям и практическим сценариям настройки.
Этот курс предназначен для администраторов баз данных, облачных архитекторов и ИТ-специалистов, которые только начинают работать с Azure и хотят понять рабочие процессы миграции баз данные. Не требуется предыдущий опыт миграции Azure.
Начните читать сегодня, чтобы построить свои навыки миграции облака и уверенно перейти рабочие нагрузки Oracle в Azure.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Google Cloud Professional Cloud Architect: разработка и подготовка архитектуры
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы миграции данных с Azure: планирование и выполнение
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Введение в архитектуру и управление Azure Cloud
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Лазурная инженерия сети и подготовка к экзамену AZ-700
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство