Fundamentos de Azure Virtual Machines

La transición a la nube requiere una comprensión sólida de cómo aprovisionar y gestionar recursos informáticos fundamentales. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos esenciales de Azure Virtual Machines, desde la planificación inicial hasta el despliegue y el mantenimiento. Adquirirás el conocimiento práctico necesario para seleccionar con confianza los tamaños de máquina adecuados, configurar redes seguras y optimizar tu infraestructura en la nube en cuanto a coste y rendimiento. Al comprender el proceso de toma de decisiones central antes de lanzar una instancia, evitarás errores arquitectónicos comunes y construirás sistemas resilientes. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de la computación en la nube y los fundamentos de la arquitectura de máquinas virtuales - Seleccionar el tamaño de máquina, tipo de almacenamiento y modelo de precios óptimos para tu carga de trabajo - Configurar redes virtuales seguras, grupos de seguridad de red y controles de acceso - Desplegar máquinas virtuales utilizando tanto el portal de gestión como plantillas básicas de infraestructura como código - Monitorizar métricas de rendimiento y configurar políticas de copia de seguridad automatizadas - Aplicar actualizaciones, extensiones y servicios de gestión para mantener la salud del sistema El curso comienza con la terminología fundamental de la nube, el dimensionamiento de máquinas y la planificación previa al despliegue. Luego progresarás a través de explicaciones escritas claras y paso a paso sobre el despliegue, la configuración de seguridad, la monitorización y la gestión automatizada. Este curso está diseñado para profesionales de TI, administradores de sistemas y principiantes en la nube que desean construir una base sólida en servicios de computación en la nube. No se requiere experiencia previa en la nube. Empieza a leer hoy mismo para dominar los fundamentos de las máquinas virtuales de Azure y mejorar tus habilidades en infraestructura en la nube.