Edge AI i klasyfikacja obrazów w usłudze Azure Sphere

Wprowadzenie uczenia maszynowego do urządzeń mikrokontrolerowych o ograniczonych zasobach wymaga unikalnego połączenia wiedzy o systemach wbudowanych i nowoczesnych technikach AI. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady Edge AI, koncentrując się na tym, jak uruchamiać modele klasyfikacji obrazów na bezpiecznym sprzęcie. Pod koniec tego kursu przejdziesz od zrozumienia podstawowej architektury mikrokontrolera do pewnego wdrażania modeli uczenia maszynowego na urządzeniach Azure Sphere, zapewniając bezpieczne i wydajne przetwarzanie brzegowe. Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawowe składniki i architekturę zabezpieczeń usługi Azure Sphere. Dowiedz się, jak przygotować i zoptymalizować zestawy danych obrazów dla sprzętu o ograniczonych zasobach. 3. Wdrażaj lekkie modele uczenia maszynowego do klasyfikacji obrazów w czasie rzeczywistym. 4. Skonfiguruj bezpieczne ścieżki komunikacji w chmurze dla telemetrii urządzeń brzegowych. 5. Zastosuj nowoczesne techniki debuggowania i profilowania wydajności dla wbudowanej AI. Począwszy od podstawowych koncepcji bezpieczeństwa mikrokontrolera i obliczeń brzegowych, przejdziesz przez praktyczne kroki ładowania, wykonywania i monitorowania modeli klasyfikacji obrazu bezpośrednio na urządzeniu. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów IoT i początkujących ciekawych Edge AI, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu sprzętu. Rozpocznij swoją podróż w świat bezpiecznego wbudowanego uczenia maszynowego już dziś.