Проектирование баз данных с Azure Cosmos DB для MongoDB

Переход на облачные технологии или создание современных приложений требует баз данных, которые могут масштабироваться в глобальном масштабе без ущерба для производительности. Разработка базы данных Azure Cosmos DB с использованием API MongoDB позволяет использовать имеющиеся навыки работы с MongoDB и одновременно пользоваться преимуществами полностью управляемой, глобально распределенной базы данные в облаке. Этот курс поможет вам освоить основные принципы моделирования, разделения и индексирования данных в облачной среде. Вы получите уверенность в эффективной структуризации данных документов, оптимизации производительности базы данных и эффективном управлении расходами с использованием современных стратегий облачных баз данных. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальной архитектуры Azure Cosmos DB и того, как API MongoDB переводит команды. - Разрабатывать эффективные схемы документов, выбирая между встраиванием и ссылками на данные. - Выберите оптимальные ключи разделов для равномерного распределения данных и предотвращения горячих разделов. - Настройка политик индексации для ускорения запросов при управлении производительностью записи. - Применять современные методы обеспечения безопасности, включая управление доступом на основе ролей (RBAC) и шифрование данных. - Оптимизация затрат за счет выбора между режимами провайдерской пропускной способности, автоматического масштабирования и безсерверной пропускных способностей. Вы начнете с основных концепций NoSQL и терминологии Azure Cosmos DB, прежде чем перейти к практическим сценариям моделирования данных. С помощью письменных объяснений и реальных примеров конфигурации вы узнаете, как проектировать, масштабировать и защищать базу данных для готовых к производству приложений. Этот курс предназначен для администраторов баз данных, разработчиков программного обеспечения и облачных архитекторов, которые недавно начали работать с Azure Cosmos DB или хотят перенести свой опыт MongoDB в облако. Не требуется предыдущий опыт работы с облачными базами данных, хотя полезно иметь базовое понимание концепций баз данных. Начните читать сегодня для того чтобы овладеть облачно-родственным дизайном базы данных с лазурным Cosmos DB для MongoDB.