أساسيات PySpark و Apache Spark لهندسة البيانات (Data Engineering)
تعلم المفاهيم الأساسية للحوسبة الموزعة باستخدام PySpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
تعتمد هندسة البيانات (Data Engineering) على معالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة وموثوقية. يعد Apache Spark الأداة الأساسية لهذا العمل، ولكن إتقان طبيعته الموزعة يتطلب أساسًا مفاهيميًا متينًا. توفر هذه الدورة هذا الأساس في PySpark، مما يمكّنك من تصميم وبناء وتحسين مسارات بيانات قوية لتطبيقات Big Data القابلة للتوسع.
ما ستتعلمه:
* فهم بنية Apache Spark ومبادئ الحوسبة الموزعة.
* إتقان التعامل مع البيانات باستخدام مجموعات البيانات الموزعة المرنة (RDDs) وواجهة برمجة تطبيقات DataFrame القوية في PySpark.
* تطبيق Spark SQL لمعالجة البيانات المعقدة وتقنيات ضبط الأداء لتحسين الاستعلامات.
* تكوين واستخدام Structured Streaming لمعالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي.
* ممارسة تقنيات تخزين البيانات الحديثة والتكامل مع التنسيقات الشائعة مثل Parquet و ORC.
* استخدام ميزات MLlib الأساسية لمهام التعلم الآلي الشائعة ضمن مسارات البيانات.
نبدأ بمصطلحات Spark الأساسية وإعداد البيئة، وننتقل بسرعة إلى العمل العملي باستخدام RDDs و DataFrames، يليه تعمق في التحسين (optimization)، والتدفق (streaming)، والمكتبات المتخصصة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا المهتمين بأن يصبحوا مهندسي بيانات (Data Engineers) أو علماء بيانات (Data Scientists) والذين يحتاجون إلى توسيع نطاق قدراتهم على معالجة البيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في Spark أو الأنظمة الموزعة.
ابدأ في بناء أساسك لمعالجة البيانات القابلة للتوسع اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
3 ساعة من المحتوى التطبيقي
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع