Управление данными предприятия и анализ на Azure

Крупные организации сталкиваются с огромными проблемами при масштабировании своей инфраструктуры данных для поддержки тысяч пользователей и петабайт данных. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные шаблоны и архитектуры, необходимые для создания надежной платформы данных корпоративного уровня. Вы перейдете от понимания основных облачных хранилищ к проектированию сложных, безопасных и децентрализованных зон посадки данных. Исследуя реальные архитектурные сценарии, вы приобретете уверенность в структурировании доменов данных, внедрении надежного управления и подготовке своей организации к интеграции современных аналитических и искусственного интеллекта. Что вы узнаете: 1. Понимание основных принципов облачного анализа и архитектуры сетки данных. 2. Создание безопасных и изолированных зон хранения данных для управления данными предприятия в масштабе. 3. Настройка управления данными, родословной и каталогизации для обеспечения соответствия и качества. 4. Применять современные рабочие процессы интеграции данных, включая подготовку потоков данных для ИИ и машинного обучения. 5. Практика структурирования моделей подписки на данные и политики контроля доступа. Курс начинается с основных терминов и концептуального перехода от монолитных хранилищ данных к децентрализованным сетям данных. Затем вы пройдете поэтапный письменный анализ моделей подписки, базовых показателей безопасности и структур управления. Этот курс предназначен для начинающих архитекторов данных, инженеров облачных технологий и ИТ-специалистов, не знакомых со стратегией данных предприятия. Не требуется предыдущий опыт работы с облачной архитектурой. Начните читать сегодня, чтобы овладеть архитектурными чертежами современных платформ данных предприятия.