Настраиваемая индексация в базе данных Azure Cosmos для NoSQL

В базах данных NoSQL неэффективная индексация может тихо истощать ваш бюджет и замедлять ваше приложение. Освоение настройки политик индексирования в Azure Cosmos DB для NoSQL является ключом к сбалансированию быстрой производительности запросов с низкими затратами на запись. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные концепции индексирования NoSQL и внедрить расширенные пользовательские политики. Вы узнаете, как перейти от автоматической индексации по умолчанию к точно нацеленным стратегиям индексации, которые оптимизируют единицы запросов (RU) и повышают общую эффективность базы данных. Что вы узнаете: - Понимание основной терминологии индексирования, поведения индексирования по умолчанию и того, как Azure Cosmos DB хранит данные индекса - Настройка пользовательских политик индексирования с одним путем и подстановочными символами для соответствия конкретным шаблонам запросов - Создание составных индексов для оптимизации сложных запросов с множеством свойств и требований к сортировке - Анализ производительности запросов и потребления блоков запросов для выявления узких мест индексации - Управление прогрессом индексации и безопасное применение обновлений политики к активным производственным контейнерам Вы начнете с основных определений и ключевых механизмов индексирования, а затем перейдете к поэтапным письменным руководствам по редактированию политик индексирования JSON. С помощью практических сценариев и структурированных письменных примеров вы научитесь настраивать базу данных для максимальной экономической эффективности. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков облачных систем, администраторов баз данных и инженеров по обработке данных, которые только начинают работу с Azure Cosmos DB и хотят узнать основы индексирования. Не требуется предыдущий опыт индексации. Начните читать сегодня, чтобы взять под контроль производительность вашей базы данных и оптимизировать ваши расходы на облако.